🚗 Chúng tôi đang hợp tác với @Uber để thúc đẩy phát triển xe tự hành. Cùng nhau, chúng tôi đang khám phá cách các mô hình nền được đào tạo trên dữ liệu lái xe thực tế quy mô lớn có thể tăng tốc độ tiến bộ trong lĩnh vực tự động hóa. Sử dụng dữ liệu từ các tình huống lái xe đa dạng của Uber—bao gồm đón tại sân bay, các giao lộ phức tạp và thời tiết biến đổi—chúng tôi đã huấn luyện lại các Mô Hình Nền Thế Giới NVIDIA Cosmos để cải thiện tính thực tế và an toàn. Được hỗ trợ bởi NVIDIA DGX Cloud, sự hợp tác này thúc đẩy: • Mô phỏng độ trung thực cao với ít bất thường hơn • Chu kỳ huấn luyện lại nhanh hơn và MLOps có thể mở rộng • Hiệu suất mô hình mạnh mẽ hơn trong các điều kiện hiếm gặp, biên giới 📄 Đọc tài liệu trắng →