🚗 Nous collaborons avec @Uber pour faire avancer le développement des véhicules autonomes. Ensemble, nous explorons comment les modèles de fond entraînés sur des données de conduite réelles à grande échelle peuvent accélérer les progrès en matière d'autonomie. En utilisant des données provenant des divers scénarios de conduite d'Uber—couvrant les prises en charge à l'aéroport, les intersections complexes et les conditions météorologiques variables—nous avons post-entraîné les Modèles de Fond Mondial Cosmos de NVIDIA pour améliorer le réalisme et la sécurité. Propulsée par NVIDIA DGX Cloud, cette collaboration fait progresser : • Simulation haute fidélité avec moins d'anomalies • Cycles de post-entraînement plus rapides et MLOps évolutifs • Meilleure performance des modèles dans des conditions rares et extrêmes 📄 Lisez le livre blanc →