🚗 Stiamo collaborando con @Uber per avanzare nello sviluppo di veicoli autonomi. Insieme, stiamo esplorando come i modelli di base addestrati su dati di guida reali su larga scala possano accelerare i progressi nell'autonomia. Utilizzando dati provenienti da scenari di guida diversificati di Uber—che spaziano dai prelievi in aeroporto, a incroci complessi, e condizioni meteorologiche variabili—abbiamo post-addestrato i Modelli Fondamentali di NVIDIA Cosmos World per migliorare il realismo e la sicurezza. Supportata da NVIDIA DGX Cloud, questa collaborazione avanza: • Simulazione ad alta fedeltà con meno anomalie • Cicli di post-addestramento più rapidi e MLOps scalabili • Maggiore prestazione del modello in condizioni rare e di edge-case 📄 Leggi il white paper →