Cinco razões pelas quais você pode querer considerar um modelo local: 1. Modelos locais não vazam suas informações 2. Modelos locais funcionam mais rápido 3. Modelos locais não são descontinuados pelo fornecedor 4. Modelos locais podem ser ajustados/modificados arbitrariamente 5. Modelos locais não mudam sem aviso prévio Existem muitas razões também para evitar modelos locais. Pessoalmente, sempre recomendo que as empresas comecem a experimentar modelos online (gpt, gemini, claude) porque tendem a ser melhores e mais fáceis de usar. Uma vez que você determine que pode resolver um problema com um modelo proprietário, então você pode decidir se usar um modelo local é o próximo passo certo para você.

Este é o melhor e mais rápido modelo de conversão de fala para texto do mundo: • 23,2 segundos para processar 30 minutos de áudio • 93,3% de precisão • Suporte a diarização para detectar múltiplos falantes • Treinado com 12,5 milhões de horas de dados multilíngues Eu experimentei e é bastante impressionante:

A análise de erros é *literalmente* a forma mais eficaz de avaliar aplicações de IA. Eu me sento com empresas toda semana, e todas têm a mesma pergunta (e estão dispostas a pagar o que for necessário para respondê-la): Como sabemos se nosso sistema está funcionando corretamente?