Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

sudarshan
GP @ SF1 | AI Sales @withpipeline, cố gắng ngăn chặn cháy rừng @fionco
Cậu bé của tôi @AmayMakhija sẽ khuấy đảo SF vào thứ Tư và thứ Năm
Tôi nghĩ mọi VC và mọi nhà sáng lập đều nên gặp gỡ chàng trai này, cho tôi biết nếu bạn có mặt ở thành phố! Tôi sẽ kết nối bạn :)
Không nhiều lần bạn có cơ hội gặp một nhà sáng lập kỳ lân đang làm việc trên công ty thứ hai của họ.
3,65K
Tiếp thị có độ ma sát cao
Ngành đầu tiên mà AI xâm nhập là bán hàng ra ngoài.
Là một người sáng lập công nghệ bán hàng từ năm 2023 đến 2025, tôi đã chứng kiến ngành bán hàng chuyển mình mạnh mẽ từ việc tiếp cận trực tiếp dựa trên văn bản (email/LinkedIn) sang tiếp thị nội dung và bán hàng thông qua hội nghị/sự kiện do sự spam gây ra bởi các đại lý bán hàng LLM.
Khi AI kéo dài nền kinh tế chú ý đến giới hạn của nó, các động thái bán hàng "có độ ma sát cao" trong đời thực & tiếp thị dựa trên tính cách đáng tin cậy sẽ là 2 cách cuối cùng để các doanh nghiệp tiếp cận khách hàng một cách đáng tin cậy.
SG&A (CAC), không phải R&D (kỹ sư) luôn là nguyên nhân hàng đầu gây cháy tiền tại các startup công nghệ.
Sự gia tăng chi phí thu hút khách hàng & sự suy giảm các cách để tạo ra pipeline một cách đáng tin cậy sẽ khiến các startup cần phải huy động nhiều hơn nữa trong khi ăn vào lợi nhuận.
Đó là lý do tại sao bạn thấy ngày càng nhiều công ty cố gắng nắm bắt tinh thần thời đại như Cluely đã làm, nhưng không rõ điều đó có dẫn đến việc tăng cường đầu vào hay không.
Riêng biệt, rất có thể chúng ta sẽ thấy một sự quay trở lại với quảng cáo trả tiền cho các công ty B2B, nơi các công ty như META và LinkedIn hưởng lợi nhiều nhất từ việc không thể tiếp cận một khách hàng tiềm năng trong ICP qua email.
Bán hàng một lần nữa bị buộc phải phát triển và tôi nghĩ điều này có thể có những hậu quả sâu sắc cho các startup không có lợi thế phân phối vốn có hoặc quyền chiến thắng.

Tim29 thg 11, 2025
Cái chết của sự trung bình.
Chúng ta hiện đang chứng kiến sự sụp đổ hoàn toàn của chi phí biên trong việc sáng tạo. Viết quảng cáo, thiết kế, chỉnh sửa video - những kỹ năng trước đây đòi hỏi một mức giá cao do rào cản kỹ thuật đang được dân chủ hóa đến mức không còn ý nghĩa.
Hầu hết các nhà tiếp thị nhìn nhận điều này qua lăng kính của hiệu quả. Họ thấy một công cụ cho phép họ sản xuất gấp 10 lần sản lượng với 1/10 chi phí.
Khi nguồn cung cấp nội dung "đủ tốt" trở nên vô hạn, giá trị kinh tế của nội dung đó sẽ giảm xuống còn bằng không. Chúng ta đang bước vào một kỷ nguyên của tiếng ồn vô hạn. Nếu bạn nghĩ rằng việc thu hút sự chú ý bây giờ đã khó, hãy chờ cho đến khi internet bị ngập tràn bởi hàng tỷ bài viết, tweet và video được tạo ra một cách tổng hợp mỗi ngày.
(Điều này đã xảy ra, chỉ là không ở chất lượng và khối lượng mà nó sẽ có trong 6, 12 tháng tới)
Trong môi trường này, khối lượng thuần túy không còn là một chiến lược hợp lệ. Bạn không thể xuất bản nhiều hơn một trang trại máy chủ.
Alpha trong tiếp thị hiện đại đang chuyển hoàn toàn từ sản xuất sang nguồn gốc.
[1] Phí bảo đảm niềm tin
Khi internet ngày càng trở nên tổng hợp, chúng ta sẽ thấy một cuộc di cư lớn đến sự an toàn. "Điều này có thật không?" sẽ trở thành tiêu chí mua hàng quan trọng nhất.
Chúng ta đang rời xa tối ưu hóa thuật toán và quay trở lại tối ưu hóa con người. Các thương hiệu cá nhân, bán hàng do người sáng lập dẫn dắt và những giọng nói con người đã được xác minh sẽ đòi hỏi một mức giá cao ngất ngưởng.
Thương hiệu công ty vô danh đã chết. Nếu một người tiêu dùng không thể xác minh nguồn gốc con người đứng sau thông điệp, họ sẽ vô thức gán nhãn nó là "rác".
[2] Tiếp thị có độ ma sát cao
Trong thập kỷ qua, mục tiêu là "độ ma sát thấp". SEO, quảng cáo chương trình, chuỗi email tự động.
Khi AI ăn thịt những kênh có độ ma sát thấp này, - bot nhấp vào quảng cáo được phục vụ bởi bot trên các trang được viết bởi bot - tiền thông minh sẽ chuyển sang các kênh có độ ma sát cao.
Sự kiện trực tiếp. Thư vật lý. Bắt tay. Bữa tối kín.
Càng khó để mở rộng, giá trị càng cao. Bạn chứng minh giá trị của mình bằng cách làm những điều không thể tự động hóa.
[3] Gu như một hàng rào
Các Mô hình Ngôn ngữ Lớn hoạt động bằng cách dự đoán token có khả năng xảy ra tiếp theo. Theo định nghĩa, chúng hồi quy về trung bình. Chúng cho bạn trung bình của toàn bộ internet.
Nếu bạn sử dụng AI để hướng dẫn chiến lược của mình, bạn đang chọn sự tầm thường ở quy mô lớn.
"Gu" - khả năng của con người để chọn lọc, để chọn ra điều khác biệt, để hiểu sắc thái và ngữ cảnh - trở thành hàng rào duy nhất có thể bảo vệ.
Tương lai của tiếp thị là về ai có gu để biết điều gì *không* nên tạo ra.
Một cách nghịch lý, thế giới càng trở nên nhân tạo, mức phí cho việc trở thành con người không thể chối cãi càng cao.
12,95K
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích


