"Wir haben diese Architektur geschaffen, damit jedes Automobilunternehmen der Welt Fahrzeuge entwickeln kann, die bereit für Robotaxis sind." — Jensen Huang 🎥 Sehen Sie sich die #NVIDIAGTC-Keynote an →

🚗 Wir arbeiten mit @Uber zusammen, um die Entwicklung autonomer Fahrzeuge voranzutreiben. Gemeinsam erkunden wir, wie auf großen, realen Fahrdaten trainierte Fundamentmodelle den Fortschritt in der Autonomie beschleunigen können. Durch die Nutzung von Daten aus Ubers vielfältigen Fahrszenarien – von Flughafenabholungen über komplexe Kreuzungen bis hin zu variablen Wetterbedingungen – haben wir die NVIDIA Cosmos World Foundation Models nachtrainiert, um Realismus und Sicherheit zu verbessern. Angetrieben von NVIDIA DGX Cloud, fördert diese Zusammenarbeit: • Hochfidelitätsimulation mit weniger Anomalien • Schnellere Nachtrainingszyklen und skalierbare MLOps • Stärkere Modellleistung in seltenen, extremen Bedingungen 📄 Lesen Sie das Whitepaper →

Lyft und @TensorAuto planen eine Partnerschaft, um ein „Lyft-bereites“ autonomes Auto im Besitz von Verbrauchern mit NVIDIA zu lancieren. Der Tensor Robocar, der auf NVIDIA DRIVE AGX Thor basiert und auf der NVIDIA DGX-Plattform trainiert wurde, ermöglicht es den Besitzern, ihre Fahrzeuge auf der Plattform von @Lyft zu integrieren und bereitzustellen. Diese Partnerschaft ermöglicht es Verbrauchern, ein persönliches Level 4 Robocar zu besitzen, das für den Verbrauchereigentum entwickelt wurde und nahtlos in das Lyft-Netzwerk integriert ist. 🔗