"Nous avons créé cette architecture pour que chaque constructeur automobile au monde puisse créer des véhicules prêts pour les robotaxis." — Jensen Huang 🎥 Regardez la keynote #NVIDIAGTC →

🚗 Nous collaborons avec @Uber pour faire avancer le développement des véhicules autonomes. Ensemble, nous explorons comment les modèles de fond entraînés sur des données de conduite réelles à grande échelle peuvent accélérer les progrès en matière d'autonomie. En utilisant des données provenant des divers scénarios de conduite d'Uber—couvrant les prises en charge à l'aéroport, les intersections complexes et les conditions météorologiques variables—nous avons post-entraîné les Modèles de Fond Mondial Cosmos de NVIDIA pour améliorer le réalisme et la sécurité. Propulsée par NVIDIA DGX Cloud, cette collaboration fait progresser : • Simulation haute fidélité avec moins d'anomalies • Cycles de post-entraînement plus rapides et MLOps évolutifs • Meilleure performance des modèles dans des conditions rares et extrêmes 📄 Lisez le livre blanc →

Lyft et @TensorAuto prévoient un partenariat pour lancer une voiture autonome « prête pour Lyft » détenue par les consommateurs avec NVIDIA. La Tensor Robocar, construite sur NVIDIA DRIVE AGX Thor et entraînée sur la plateforme NVIDIA DGX, permettra aux propriétaires d'intégrer et de déployer leurs véhicules sur la plateforme de @Lyft. Ce partenariat permet aux consommateurs de posséder une Robocar personnelle de niveau 4 conçue pour la propriété des consommateurs et conçue pour s'intégrer parfaitement au réseau Lyft. 🔗