"Abbiamo creato questa architettura affinché ogni casa automobilistica del mondo possa realizzare veicoli pronti per il robotaxi." — Jensen Huang 🎥 Guarda il keynote #NVIDIAGTC →

🚗 Stiamo collaborando con @Uber per avanzare nello sviluppo di veicoli autonomi. Insieme, stiamo esplorando come i modelli di base addestrati su dati di guida reali su larga scala possano accelerare i progressi nell'autonomia. Utilizzando dati provenienti da scenari di guida diversificati di Uber—che spaziano dai prelievi in aeroporto, a incroci complessi, e condizioni meteorologiche variabili—abbiamo post-addestrato i Modelli Fondamentali di NVIDIA Cosmos World per migliorare il realismo e la sicurezza. Supportata da NVIDIA DGX Cloud, questa collaborazione avanza: • Simulazione ad alta fedeltà con meno anomalie • Cicli di post-addestramento più rapidi e MLOps scalabili • Maggiore prestazione del modello in condizioni rare e di edge-case 📄 Leggi il white paper →

Lyft e @TensorAuto pianificano una partnership per lanciare un'auto autonoma "Lyft-ready" di proprietà dei consumatori con NVIDIA. La Tensor Robocar, costruita su NVIDIA DRIVE AGX Thor e addestrata sulla piattaforma NVIDIA DGX, permetterà ai proprietari di integrare e distribuire i loro veicoli sulla piattaforma di @Lyft. Questa partnership consente ai consumatori di possedere una Robocar personale di Livello 4 progettata per la proprietà dei consumatori e progettata per integrarsi senza soluzione di continuità con la rete Lyft. 🔗