"Stworzyliśmy tę architekturę, aby każda firma motoryzacyjna na świecie mogła tworzyć pojazdy gotowe na robotaxi.” — Jensen Huang 🎥 Obejrzyj wystąpienie na #NVIDIAGTC →

🚗 Współpracujemy z @Uber, aby rozwijać technologię pojazdów autonomicznych. Razem badamy, jak modele podstawowe trenowane na dużych zbiorach danych z rzeczywistego świata mogą przyspieszyć postęp w autonomii. Wykorzystując dane z różnorodnych scenariuszy jazdy Ubera—obejmujących odbiory z lotnisk, złożone skrzyżowania i zmienne warunki pogodowe—przeprowadziliśmy dodatkowe szkolenie modeli podstawowych NVIDIA Cosmos World, aby poprawić realizm i bezpieczeństwo. Zasilane przez NVIDIA DGX Cloud, ta współpraca przyspiesza: • Symulację o wysokiej wierności z mniejszą liczbą anomalii • Szybsze cykle dodatkowego szkolenia i skalowalne MLOps • Silniejszą wydajność modeli w rzadkich, skrajnych warunkach 📄 Przeczytaj dokument techniczny →

Lyft i @TensorAuto planują partnerstwo w celu uruchomienia „gotowego na Lyft” autonomicznego samochodu należącego do konsumentów we współpracy z NVIDIA. Tensor Robocar, zbudowany na platformie NVIDIA DRIVE AGX Thor i trenowany na platformie NVIDIA DGX, umożliwi właścicielom onboardowanie i wdrażanie swoich pojazdów na platformie @Lyft. To partnerstwo umożliwia konsumentom posiadanie osobistego Robocara poziomu 4, zaprojektowanego z myślą o własności konsumenckiej i stworzony do bezproblemowej integracji z siecią Lyft. 🔗