"Chúng tôi đã tạo ra kiến trúc này để mọi công ty ô tô trên thế giới có thể tạo ra những chiếc xe sẵn sàng cho robotaxi." — Jensen Huang 🎥 Xem buổi phát biểu chính tại #NVIDIAGTC →

🚗 Chúng tôi đang hợp tác với @Uber để thúc đẩy phát triển xe tự hành. Cùng nhau, chúng tôi đang khám phá cách các mô hình nền được đào tạo trên dữ liệu lái xe thực tế quy mô lớn có thể tăng tốc độ tiến bộ trong lĩnh vực tự động hóa. Sử dụng dữ liệu từ các tình huống lái xe đa dạng của Uber—bao gồm đón tại sân bay, các giao lộ phức tạp và thời tiết biến đổi—chúng tôi đã huấn luyện lại các Mô Hình Nền Thế Giới NVIDIA Cosmos để cải thiện tính thực tế và an toàn. Được hỗ trợ bởi NVIDIA DGX Cloud, sự hợp tác này thúc đẩy: • Mô phỏng độ trung thực cao với ít bất thường hơn • Chu kỳ huấn luyện lại nhanh hơn và MLOps có thể mở rộng • Hiệu suất mô hình mạnh mẽ hơn trong các điều kiện hiếm gặp, biên giới 📄 Đọc tài liệu trắng →

Lyft và @TensorAuto lên kế hoạch hợp tác để ra mắt xe tự lái thuộc sở hữu của người tiêu dùng "sẵn sàng cho Lyft" với NVIDIA. Xe Robocar Tensor, được xây dựng trên nền tảng NVIDIA DRIVE AGX Thor và được đào tạo trên nền tảng NVIDIA DGX, sẽ cho phép chủ sở hữu đưa và triển khai xe của họ trên nền tảng của @Lyft. Sự hợp tác này cho phép người tiêu dùng sở hữu một chiếc Robocar cá nhân cấp độ 4 được thiết kế cho sở hữu của người tiêu dùng và được thiết kế để tích hợp liền mạch với mạng lưới Lyft. 🔗