كنت أبحث في هذا لفترة من الوقت الآن وأعتقد أن هناك أطروحة استثمارية قوية حقا هنا لعملة أحفورية. لقد بدأت منصبا كبيرا على المدى الطويل: $TRAC (@origin_trail) هي من بين مشاريع التشفير القليلة 2017-18 التي لم تنجو فحسب ، بل تم شحنها بالفعل ولديها اعتماد شرعي ومن المقرر الآن أن تصبح شيئا أكثر طموحا سيلعب قريبا دورا أساسيا في الذكاء الاصطناعي و DeSci وعلم الجينوم والرعاية الصحية والبحث الأكاديمي. ما يمنح TRAC خندقها هو الرسم البياني المعرفي اللامركزي (DKG) ، وهي شبكة لا تخزن البيانات فحسب ، بل ترتبط بفهمها. من خلال الجمع بين ثبات blockchain وهيكل الرسوم البيانية المعرفية ، يمكن ل OriginTrail تنظيم العلاقات بين الحقائق والمصادر وإثباتات المنشأ. هذا يجعل من الصعب للغاية تكراره ومناسبا تماما لعالم يغرق في المعلومات التركيبية. أضف إلى ذلك عمليات تكامل المؤسسة الحقيقية ، والامتثال لمعايير بيانات GS1 ، ونموذج الرمز المميز المرتبط بالاستخدام الفعلي بدلا من التضخم ، وستحصل على بروتوكول تم بناؤه بهدوء لوضع يمكن الدفاع عنه كطبقة ثقة للبيانات الذكاء الاصطناعي. بدأت بهدف شفافية سلسلة التوريد ... تستخدم BSI ، شبكة SCAN المرتبطة بالجمارك الأمريكية + 22,000+ مصنع الرسم البياني المعرفي اللامركزي (DKG) من OriginTrail لتأمين بيانات التدقيق والامتثال وكان هناك أكثر من 30,000+ شهادة مثبتة بالفعل على الشبكة. في سلسلة التوريد ، يعمل DKG الخاص ب TRAC كنوع من طبقة البيانات غير المرئية التي تتحقق من مصدر المنتج ، وكيف تحرك ، وما إذا كانت شهاداته شرعية ، وكلها مسجلة بشكل ثابت وقابلة للتشغيل البيني مع المعايير الحالية مثل GS1 EPCIS 2.0 ... لذا فكر في الأدوية ومدى أهمية تتبع تغليف الأدوية وتخزينها. الأغذية والزراعة، وتتبع منشأ اللحوم ومنتجات الألبان والمنتجات الطازجة والخدمات اللوجستية لضمان سلامتها؛ والنقل والتحقق من سجلات السلامة والامتثال. لكن ما تبنيه TRAC الآن يتجاوز الخدمات اللوجستية - إنها تحاول معالجة الثقة نفسها. يتيح DKG لأي شخص نشر البيانات التي تم التحقق منها كأصل معرفي ، كل واحدة مرتبطة برمز غير قابل للاستبدال يحمل التأليف والمصدر والملكية. هذا يعني أن نموذج الذكاء الاصطناعي أو مختبر الأبحاث أو الوكالة الحكومية يمكنه تتبع مصدر المعلومات ، ومن نشرها ، وما إذا كان قد تم العبث بها. نحن نرى بالفعل كيف تصبح الأمور فوضوية ... المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ، والتزييف العميق ، والمعلومات المضللة. لا يستطيع الناس معرفة ما هو حقيقي بعد الآن. في هذا النوع من العالم ، تصبح القدرة على إثبات ما هو صحيح كل شيء. نحن بحاجة إلى نظام يمكنه إثبات الأصالة والأصل. هذا هو السبب في أن المرحلة التالية من TRAC تصل إلى DeSci وعلم الجينوم والرعاية الصحية والبحث الأكاديمي ، وهي أماكن لا تكون فيها سلامة البيانات اختيارية. كان هناك بالفعل بعض التقدم: انضمت Trace Labs (الفريق الأساسي) إلى شراكة الأدوية المستدامة مع اللاعبين الرئيسيين في مجال الأدوية لترسيخ بيانات الإمدادات الطبية ، وتدعم تقنية OriginTrail أجزاء من شبكة شركاء blockchain الخاصة ب Oracle وتحالف Trace ، الذي أصبح الآن 150+ مؤسسة ، تجرب كيف يمكن للبيانات التي تم التحقق منها أن تنتقل بين العلم والتصنيع الذكاء الاصطناعي. العرض المحدود (~ 500 متر) ، كل شيء تقريبا متداول. ما يقرب من 70 مليون TRAC مراهنة حاليا تظهر محاذاة قوية لحاملها. يتطلب التكديس 50,000 TRAC مع عمليات سحب مقفلة ~ 28 يوما على سلاسل EVM (Gnosis / Base) وإلغاء حصص فورية على سلسلة NeuroWeb (إنها سلسلة خاصة بها). يمكن أن يبلغ متوسط الغلة 10-20٪ (على الرغم من ارتفاعها أعلى خلال الفترات النشطة) وترتبط مباشرة بنشاط DKG نفسه. الجزء المثير للاهتمام هو أنه ليس تضخميا لأن كل TRAC تقريبا متداول بالفعل. تأتي المكافآت من الاستخدام الحقيقي للشبكة حيث يتم إعادة توزيع رسوم TRAC التي يدفعها ناشرو البيانات على مشغلي العقد والمراهنين ، وهو ما يشبه إلى حد كبير مشاركة إيرادات البروتوكول مما يخلق مواءمة تحفيزية قوية بين جميع المشاركين من ناشري البيانات ومشغلي العقد والمراهنين. منذ عام 2018 ، ورد أن فريق TRAC استخدم ~ 20٪ فقط من خزينته ، ويرجع ذلك إلى حد كبير إلى منح الابتكار في الاتحاد الأوروبي وشركاء المؤسسات الذين يساعدون في تمويل التطوير والاستخدام. إنها واحدة من الفرق القليلة من تلك الحقبة التي ظلت نشطة مع الحفاظ على معدل حرق منخفض ، وهو دليل على الاستدامة التشغيلية الحقيقية. لن أعلق كثيرا على هيكل الرسم البياني ، لكن IMO ، بناء للغاية ويشكل قاعدة جيدة هنا. سأقوم ب DCA في هذا من أجل مسرحية طويلة الأجل.