Я уже некоторое время изучаю этот проект и думаю, что здесь есть действительно солидная инвестиционная идея для фоссильной монеты. Я начал занимать значительную долгосрочную позицию: $TRAC (@origin_trail) — это один из немногих криптопроектов 2017-18 годов, который не просто выжил, он действительно реализовал свои идеи и имеет законное применение, и теперь готов стать чем-то гораздо более амбициозным, что вскоре сыграет неотъемлемую роль в AI, DeSci, геномике, здравоохранении и академических исследованиях. Что дает TRAC его конкурентное преимущество, так это Децентрализованная Знаниевая Графика (DKG), сеть, которая не просто хранит данные, она связывает и понимает их. Объединив неизменяемость блокчейна со структурой знаниевых графиков, OriginTrail может организовать отношения между фактами, источниками и доказательствами происхождения. Это делает его невероятно трудным для воспроизведения и идеально подходящим для мира, утопающего в синтетической информации. Добавьте к этому реальные интеграции с предприятиями, соответствие стандартам данных GS1 и модель токена, привязанную к фактическому использованию, а не к инфляции, и вы получите протокол, который тихо создал защищенную позицию в качестве слоя доверия для данных и AI. Он начинался с целью обеспечения прозрачности цепочки поставок... BSI, сеть SCAN, связанная с таможней США, + более 22,000 фабрик используют Децентрализованную Знаниевую Графику (DKG) OriginTrail для обеспечения данных аудита и соблюдения норм, и уже было более 30,000 сертификаций, которые уже привязаны к сети. В цепочке поставок DKG TRAC действует как своего рода невидимый слой данных, который проверяет, откуда пришел продукт, как он перемещался и легитимны ли его сертификаты, все записано неизменно и совместимо с существующими стандартами, такими как GS1 EPCIS 2.0... Так что подумайте о фармацевтике и о том, как критично отслеживать упаковку и хранение лекарств; о пище и сельском хозяйстве, отслеживая происхождение и логистику мяса, молочных продуктов и свежих овощей для обеспечения целостности; и о транспорте, проверяя журналы безопасности и соблюдения норм. Но то, что TRAC строит сейчас, выходит за рамки логистики — он пытается решить проблему доверия. DKG позволяет любому публиковать проверенные данные в качестве Знаниевого Актива, каждый из которых связан с NFT, несущим авторство, происхождение и право собственности. Это означает, что модель AI, исследовательская лаборатория или государственное учреждение могут отслеживать, откуда пришла информация, кто ее опубликовал и была ли она подделана. Мы уже видим, насколько запутанными становятся вещи... Контент, сгенерированный AI, дипфейки, дезинформация. Люди больше не могут отличить, что реально. В таком мире возможность доказать, что правда становится всем. Нам нужна система, которая может доказать подлинность и происхождение. Вот почему следующий этап TRAC охватывает DeSci, геномику, здравоохранение и академические исследования, места, где целостность данных не является опциональной. Уже достигнут некоторый прогресс: Trace Labs (основная команда) присоединилась к Партнерству по Устойчивым Лекарствам с крупными фармацевтическими игроками для закрепления данных о медицинских поставках, технологии OriginTrail поддерживают части партнерской сети блокчейна Oracle, а его Trace Alliance, теперь более 150 организаций, экспериментирует с тем, как проверенные данные могут перемещаться между наукой, производством и AI. Ограниченное предложение (~500M), почти все в обращении. В настоящее время около 70M TRAC находится в ставках, что показывает сильное согласование держателей. Ставка требует 50,000 TRAC, при этом выводы заблокированы на ~28 дней на цепях EVM (Gnosis/Base) и мгновенные аннулирования на цепи NeuroWeb (это собственная парачейн). Доходность может составлять в среднем 10-20% (хотя она подскакивала выше в активные периоды) и напрямую связана с активностью DKG. Интересная часть заключается в том, что это не инфляционное, так как почти все TRAC уже в обращении. Награды поступают от реального использования сети, где сборы TRAC, уплаченные издателями данных, перераспределяются операторам узлов и ставящим, что более похоже на распределение доходов протокола, создавая сильное согласование стимулов между всеми участниками — от издателей данных, операторов узлов и ставящих. С 2018 года команда TRAC, как сообщается, использовала только ~20% своего казначейства, в значительной степени благодаря грантам на инновации ЕС и партнерам из бизнеса, которые помогают финансировать разработку и использование. Это одна из немногих команд того времени, которая осталась активной, сохраняя низкий уровень сжигания, что является доказательством реальной операционной устойчивости. Я не буду слишком много комментировать структуру графика, но, на мой взгляд, она довольно конструктивна и формирует хорошую базу здесь. Я буду DCA в это для долгосрочной игры.