Ho esaminato questo progetto per un po' di tempo e penso che ci sia una solida tesi di investimento qui per una moneta fossile. Ho iniziato una posizione a lungo termine di dimensioni considerevoli: $TRAC (@origin_trail) è uno dei pochi progetti crypto del 2017-18 che non solo è sopravvissuto, ma ha effettivamente realizzato e ha una legittima adozione ed è ora pronto a diventare qualcosa di molto più ambizioso che presto giocherà un ruolo integrale nell'AI, DeSci, genomica, sanità e ricerca accademica. Ciò che conferisce a TRAC il suo vantaggio competitivo è il Decentralized Knowledge Graph (DKG), una rete che non si limita a memorizzare dati, ma li comprende. Combinando l'immutabilità della blockchain con la struttura dei grafi della conoscenza, OriginTrail può organizzare le relazioni tra fatti, fonti e prove di origine. Questo rende incredibilmente difficile la replicazione ed è perfettamente adatto a un mondo sommerso in informazioni sintetiche. Aggiungi a questo integrazioni aziendali reali, conformità agli standard di dati GS1 e un modello di token legato all'uso effettivo piuttosto che all'inflazione, e ottieni un protocollo che ha silenziosamente costruito una posizione difendibile come strato di fiducia per i dati e l'AI. È iniziato con l'obiettivo della trasparenza nella catena di approvvigionamento... BSI, la rete SCAN collegata alla dogana degli Stati Uniti + oltre 22.000 fabbriche utilizzano il Decentralized Knowledge Graph (DKG) di OriginTrail per garantire dati di audit e conformità e ci sono già oltre 30.000 certificazioni ancorate alla rete. Nella catena di approvvigionamento, il DKG di TRAC funge da sorta di strato di dati invisibile che verifica da dove proviene un prodotto, come si è spostato e se le sue certificazioni sono legittime, tutto registrato in modo immutabile e interoperabile con standard esistenti come GS1 EPCIS 2.0... Quindi pensa al settore farmaceutico e a quanto sia critico rintracciare l'imballaggio e lo stoccaggio dei medicinali; alimenti e agricoltura, rintracciando l'origine e la logistica di carne, latticini e prodotti freschi per garantire l'integrità; e trasporti, verificando la sicurezza e i registri di conformità. Ma ciò che TRAC sta costruendo ora va oltre la logistica: sta cercando di affrontare la fiducia stessa. Il DKG consente a chiunque di pubblicare dati verificati come un Knowledge Asset, ognuno legato a un NFT che porta paternità, provenienza e proprietà. Ciò significa che un modello AI, un laboratorio di ricerca o un'agenzia governativa possono rintracciare da dove proviene l'informazione, chi l'ha pubblicata e se è stata manomessa. Stiamo già vedendo quanto siano caotiche le cose... contenuti generati dall'AI, deepfake, disinformazione. Le persone non riescono più a distinguere ciò che è reale. In un mondo del genere, essere in grado di provare ciò che è vero diventa tutto. Abbiamo bisogno di un sistema che possa dimostrare autenticità e origine. Ecco perché la prossima fase di TRAC si estende a DeSci, genomica, sanità e ricerca accademica, luoghi in cui l'integrità dei dati non è facoltativa. C'è già stato qualche progresso: Trace Labs (il team centrale) si è unito al Sustainable Medicines Partnership con importanti attori farmaceutici per ancorare i dati di approvvigionamento medico, la tecnologia di OriginTrail alimenta parti della rete di partner blockchain di Oracle e la sua Trace Alliance, ora con oltre 150 organizzazioni, sta sperimentando come i dati verificati possano muoversi tra scienza, produzione e AI. Offerta limitata (~500M), quasi tutto in circolazione. Circa 70M di TRAC è attualmente staked, mostrando un forte allineamento tra i detentori. Lo staking richiede 50.000 TRAC con prelievi bloccati per ~28 giorni sulle catene EVM (Gnosis/Base) e disinvestimenti istantanei sulla catena NeuroWeb (la sua parachain). I rendimenti possono variare dal 10 al 20% (anche se sono aumentati durante i periodi attivi) e sono legati direttamente all'attività del DKG stesso. La parte interessante è che non è inflazionistica poiché quasi tutto il TRAC è già in circolazione. Le ricompense provengono dall'uso reale della rete, dove le commissioni TRAC pagate dai pubblicatori di dati vengono ridistribuite agli operatori di nodo e agli staker, più simile a una condivisione dei ricavi del protocollo che crea un forte allineamento degli incentivi tra tutti i partecipanti, dai pubblicatori di dati, agli operatori di nodo e agli staker. Dal 2018, il team di TRAC ha riportato di aver utilizzato solo ~20% del suo tesoro, in gran parte perché sovvenzioni per l'innovazione dell'UE e partner aziendali aiutano a finanziare lo sviluppo e l'uso. È uno dei pochi team di quell'epoca che è rimasto attivo mantenendo un basso tasso di consumo, prova di una reale sostenibilità operativa. Non commenterò troppo sulla struttura del grafico, ma IMO, è piuttosto costruttiva e sta formando una buona base qui. Investirò in questo per un gioco a lungo termine.