He estado investigando esto por un tiempo y creo que hay una tesis de inversión realmente sólida aquí para una moneda fósil. He comenzado una posición considerable a largo plazo: $TRAC (@origin_trail) es uno de los pocos proyectos criptográficos de 2017-18 que no solo sobrevivió, sino que en realidad se lanzó y tiene una adopción legítima y ahora se convertirá en algo mucho más ambicioso que pronto desempeñará un papel integral en IA, DeSci, genómica, atención médica e investigación académica. Lo que le da a TRAC su foso es el Gráfico de Conocimiento Descentralizado (DKG), una red que no solo almacena datos, sino que se vincula para comprenderlos. Al combinar la inmutabilidad de blockchain con la estructura de los gráficos de conocimiento, OriginTrail puede organizar las relaciones entre hechos, fuentes y pruebas de origen. Eso hace que sea increíblemente difícil de replicar y se adapta perfectamente a un mundo que se ahoga en información sintética. Agregue a eso integraciones empresariales reales, cumplimiento con los estándares de datos GS1 y un modelo de token vinculado al uso real en lugar de la inflación, y obtendrá un protocolo que ha construido silenciosamente una posición defendible como capa de confianza para datos e IA. Comenzó con el objetivo de la transparencia de la cadena de suministro... BSI, la red SCAN vinculada a la Aduana de EE. UU. + 22,000+ fábricas utilizan el Gráfico de Conocimiento Descentralizado (DKG) de OriginTrail para asegurar los datos de auditoría y cumplimiento y ha habido más de 30,000+ certificaciones que ya están ancladas a la red. En la cadena de suministro, el DKG de TRAC actúa como una especie de capa de datos invisible que verifica de dónde proviene un producto, cómo se movió y si sus certificaciones son legítimas, todo registrado de manera inmutable e interoperable con estándares existentes como GS1 EPCIS 2.0 ... Así que piense en la industria farmacéutica y en lo importante que es rastrear el envasado y almacenamiento de medicamentos; alimentos y agricultura, rastreando el origen y la logística de la carne, los lácteos y los productos frescos para garantizar la integridad; y transporte, verificando registros de seguridad y cumplimiento. Pero lo que TRAC está construyendo ahora va más allá de la logística: está tratando de abordar la confianza en sí misma. El DKG permite a cualquier persona publicar datos verificados como un activo de conocimiento, cada uno vinculado a un NFT con autoría, procedencia y propiedad. Eso significa que un modelo de IA, un laboratorio de investigación o una agencia gubernamental pueden rastrear de dónde proviene la información, quién la publicó y si ha sido manipulada. Ya estamos viendo lo desordenadas que se están poniendo las cosas... Contenido generado por IA, deepfakes, desinformación. La gente ya no puede decir lo que es real. En ese tipo de mundo, ser capaz de demostrar lo que es verdad se convierte en todo. Necesitamos un sistema que pueda demostrar la autenticidad y el origen. Es por eso que la próxima fase de TRAC llega a DeSci, genómica, atención médica e investigación académica, lugares donde la integridad de los datos no es opcional. Ya ha habido algunos avances: Trace Labs (el equipo central) se unió a la Asociación de Medicamentos Sostenibles con los principales actores farmacéuticos para anclar los datos de suministros médicos, la tecnología OriginTrail impulsa partes de la red de socios blockchain de Oracle y su Trace Alliance, ahora 150+ organizaciones, está experimentando con cómo los datos verificados pueden moverse entre la ciencia, la fabricación y la IA. Suministro limitado (~ 500M), casi todo circulando. Aproximadamente 70 millones de TRAC están actualmente en staking, lo que muestra una fuerte alineación de los titulares. El staking requiere 50,000 TRAC con retiros bloqueados ~ 28 días en cadenas EVM (Gnosis / Base) y cancelaciones instantáneas en la cadena NeuroWeb (su propia parachain). Los rendimientos pueden promediar entre el 10 y el 20% (aunque han aumentado durante los períodos activos) y están vinculados directamente a la actividad de DKG en sí. Lo interesante es que no es inflacionario, ya que casi todo el TRAC ya está en circulación. Las recompensas provienen del uso real de la red donde las tarifas TRAC pagadas por los editores de datos se redistribuyen a los operadores de nodos y los participantes, más similar al reparto de ingresos del protocolo, lo que crea una fuerte alineación de incentivos entre todos los participantes de los editores de datos, los operadores de nodos y los participantes. Desde 2018, el equipo de TRAC ha utilizado solo ~20% de su tesorería, en gran parte porque las subvenciones a la innovación de la UE y los socios empresariales ayudan a financiar el desarrollo y el uso. Es uno de los pocos equipos de esa época que se ha mantenido activo mientras mantiene una baja tasa de consumo, prueba de una verdadera sostenibilidad operativa. No comentaré demasiado sobre la estructura del gráfico, pero en mi opinión, bastante constructivo y formando una buena base aquí. Voy a DCA en esto para un juego a largo plazo.