Estive olhando para este por um tempo agora e acho que há uma tese de investimento realmente sólida aqui para uma moeda fóssil. Comecei uma posição considerável de longo prazo: $TRAC (@origin_trail) é um dos poucos projetos de criptografia de 2017-18 que não apenas sobreviveram, mas também foram enviados e têm adoção legítima e agora estão prontos para se tornar algo muito mais ambicioso que em breve desempenhará um papel integral em IA, DeSci, genômica, saúde e pesquisa acadêmica. O que dá ao TRAC seu fosso é o Decentralized Knowledge Graph (DKG), uma rede que não apenas armazena dados, mas também os entende. Ao combinar a imutabilidade do blockchain com a estrutura dos gráficos de conhecimento, o OriginTrail pode organizar as relações entre fatos, fontes e provas de origem. Isso o torna incrivelmente difícil de replicar e perfeitamente adequado para um mundo afogado em informações sintéticas. Adicione a isso integrações corporativas reais, conformidade com os padrões de dados GS1 e um modelo de token vinculado ao uso real em vez da inflação, e você terá um protocolo que construiu silenciosamente uma posição defensável como a camada de confiança para dados e IA. Tudo começou com o objetivo de transparência da cadeia de suprimentos... BSI, a rede SCAN vinculada à alfândega dos EUA + 22.000+ fábricas usam o Gráfico de Conhecimento Descentralizado (DKG) da OriginTrail para proteger dados de auditoria e conformidade e houve mais de 30.000+ certificações que já estão ancoradas na rede. Na cadeia de suprimentos, o DKG da TRAC atua como uma espécie de camada de dados invisível que verifica de onde veio um produto, como ele se moveu e se suas certificações são legítimas, tudo registrado de forma imutável e interoperável com padrões existentes como GS1 EPCIS 2.0... Portanto, pense na indústria farmacêutica e em como é fundamental rastrear a embalagem e o armazenamento de medicamentos; alimentos e agricultura, rastreando a origem e logística de carnes, laticínios e produtos frescos para garantir a integridade; e transporte, verificando registros de segurança e conformidade. Mas o que a TRAC está construindo agora vai além da logística – está tentando lidar com a própria confiança. O DKG permite que qualquer pessoa publique dados verificados como um Ativo de Conhecimento, cada um vinculado a um NFT com autoria, proveniência e propriedade. Isso significa que um modelo de IA, laboratório de pesquisa ou agência governamental pode rastrear de onde vieram as informações, quem as publicou e se foram adulteradas. Já estamos vendo como as coisas estão ficando confusas... Conteúdo gerado por IA, deepfakes, desinformação. As pessoas não podem mais dizer o que é real. Nesse tipo de mundo, ser capaz de provar o que é verdade se torna tudo. Precisamos de um sistema que possa provar autenticidade e origem. É por isso que a próxima fase do TRAC alcança DeSci, genômica, saúde e pesquisa acadêmica, lugares onde a integridade dos dados não é opcional. Já houve algum progresso: a Trace Labs (a equipe principal) juntou-se à Sustainable Medicines Partnership com os principais players farmacêuticos para ancorar dados de suprimentos médicos, a tecnologia OriginTrail alimenta partes da rede de parceiros blockchain da Oracle e sua Trace Alliance, agora 150+ organizações, está experimentando como os dados verificados podem se mover entre ciência, manufatura e IA. Fornecimento limitado (~ 500M), quase tudo circulando. Aproximadamente 70M TRAC está atualmente em staking, mostrando forte alinhamento de detentores. O staking requer 50.000 TRAC com saques bloqueados ~ 28 dias nas cadeias EVM (Gnosis/Base) e desstakes instantâneos na cadeia NeuroWeb (sua própria parachain). Os rendimentos podem ser em média de 10 a 20% (embora tenham aumentado durante os períodos ativos) e estão diretamente ligados à própria atividade do DKG. A parte interessante é que não é inflacionário, pois quase todo o TRAC já está em circulação. As recompensas vêm do uso real da rede, onde as taxas de TRAC pagas pelos editores de dados são redistribuídas para operadores de nós e stakers, mais semelhantes ao compartilhamento de receita de protocolo, criando um forte alinhamento de incentivos entre todos os participantes de editores de dados, operadores de nós e stakers. Desde 2018, a equipe do TRAC usou apenas ~ 20% de sua tesouraria, em grande parte porque as bolsas de inovação da UE e os parceiros empresariais ajudam a financiar o desenvolvimento e o uso. É uma das poucas equipes daquela época que se manteve ativa, mantendo uma baixa taxa de queima, prova de sustentabilidade operacional real. Não vou comentar muito sobre a estrutura do gráfico, mas IMO, bastante construtivo e formando uma boa base aqui. Vou DCA nisso para um jogo de longo prazo.