He estado investigando esto durante un tiempo y creo que hay una tesis de inversión realmente sólida aquí para una moneda fósil. He comenzado una posición considerable a largo plazo: $TRAC (@origin_trail) es uno de los pocos proyectos de criptomonedas de 2017-18 que no solo sobrevivió, sino que realmente entregó y tiene una adopción legítima, y ahora está listo para convertirse en algo mucho más ambicioso que pronto jugará un papel integral en IA, DeSci, genómica, atención médica e investigación académica. Lo que le da a TRAC su ventaja competitiva es el Grafo de Conocimiento Descentralizado (DKG), una red que no solo almacena datos, sino que también los comprende. Al combinar la inmutabilidad de la blockchain con la estructura de los grafos de conocimiento, OriginTrail puede organizar relaciones entre hechos, fuentes y pruebas de origen. Eso lo hace increíblemente difícil de replicar y perfectamente adecuado para un mundo ahogado en información sintética. A esto se suman integraciones empresariales reales, cumplimiento con los estándares de datos GS1 y un modelo de token vinculado al uso real en lugar de a la inflación, y obtienes un protocolo que ha construido silenciosamente una posición defensible como la capa de confianza para datos e IA. Comenzó con el objetivo de la transparencia en la cadena de suministro... BSI, la red SCAN vinculada a la Aduana de EE. UU. + más de 22,000 fábricas utilizan el Grafo de Conocimiento Descentralizado (DKG) de OriginTrail para asegurar datos de auditoría y cumplimiento, y ya ha habido más de 30,000 certificaciones que están ancladas a la red. En la cadena de suministro, el DKG de TRAC actúa como una especie de capa de datos invisible que verifica de dónde proviene un producto, cómo se movió y si sus certificaciones son legítimas, todo registrado de manera inmutable e interoperable con estándares existentes como GS1 EPCIS 2.0... Así que piensa en la industria farmacéutica y lo crítico que es rastrear el empaquetado y almacenamiento de medicamentos; en alimentos y agricultura, rastrear el origen y la logística de la carne, los lácteos y los productos frescos para garantizar la integridad; y en transporte, verificar los registros de seguridad y cumplimiento. Pero lo que TRAC está construyendo ahora va más allá de la logística: está tratando de abordar la confianza misma. El DKG permite a cualquiera publicar datos verificados como un Activo de Conocimiento, cada uno vinculado a un NFT que lleva autoría, procedencia y propiedad. Eso significa que un modelo de IA, un laboratorio de investigación o una agencia gubernamental pueden rastrear de dónde proviene la información, quién la publicó y si ha sido manipulada. Ya estamos viendo lo desordenadas que se están volviendo las cosas... contenido generado por IA, deepfakes, desinformación. La gente ya no puede distinguir lo que es real. En ese tipo de mundo, poder probar lo que es verdadero se convierte en todo. Necesitamos un sistema que pueda probar la autenticidad y el origen. Por eso la próxima fase de TRAC se adentra en DeSci, genómica, atención médica e investigación académica, lugares donde la integridad de los datos no es opcional. Ya ha habido algunos avances: Trace Labs (el equipo central) se unió a la Asociación de Medicamentos Sostenibles con importantes actores farmacéuticos para anclar datos de suministro médico, la tecnología de OriginTrail potencia partes de la red de socios de blockchain de Oracle y su Trace Alliance, ahora con más de 150 organizaciones, está experimentando con cómo los datos verificados pueden moverse entre la ciencia, la fabricación y la IA. Suministro limitado (~500M), casi todo en circulación. Aproximadamente 70M de TRAC están actualmente en staking, mostrando una fuerte alineación de los poseedores. El staking requiere 50,000 TRAC con retiros bloqueados durante ~28 días en cadenas EVM (Gnosis/Base) y desestacas instantáneas en la cadena NeuroWeb (su propia parachain). Los rendimientos pueden promediar entre 10-20% (aunque han aumentado más durante períodos activos) y están directamente vinculados a la actividad del DKG. La parte interesante es que no es inflacionaria, ya que casi todo el TRAC ya está en circulación. Las recompensas provienen del uso real de la red, donde las tarifas de TRAC pagadas por los editores de datos se redistribuyen a los operadores de nodos y a los que hacen staking, más similar a un modelo de reparto de ingresos del protocolo que crea una fuerte alineación de incentivos entre todos los participantes, desde los editores de datos, los operadores de nodos y los que hacen staking. Desde 2018, el equipo de TRAC ha utilizado supuestamente solo ~20% de su tesorería, en gran parte porque las subvenciones de innovación de la UE y los socios empresariales ayudan a financiar el desarrollo y el uso. Es uno de los pocos equipos de esa época que ha permanecido activo mientras mantiene una baja tasa de quema, prueba de una verdadera sostenibilidad operativa. No comentaré demasiado sobre la estructura del gráfico, pero en mi opinión, es bastante constructiva y está formando una buena base aquí. Haré DCA en esto para una jugada a largo plazo.