J'ai étudié celui-ci pendant un certain temps et je pense qu'il y a une thèse d'investissement vraiment solide ici pour une crypto-monnaie fossile. J'ai commencé une position à long terme assez importante : $TRAC (@origin_trail) est l'un des rares projets crypto de 2017-18 qui n'a pas seulement survécu, il a réellement livré et a une adoption légitime et est maintenant prêt à devenir quelque chose de bien plus ambitieux qui jouera bientôt un rôle intégral dans l'IA, la DeSci, la génomique, les soins de santé et la recherche académique. Ce qui donne à TRAC son avantage concurrentiel, c'est le Decentralized Knowledge Graph (DKG), un réseau qui ne se contente pas de stocker des données, il les comprend. En combinant l'immutabilité de la blockchain avec la structure des graphes de connaissances, OriginTrail peut organiser les relations entre les faits, les sources et les preuves d'origine. Cela rend la réplication incroyablement difficile et parfaitement adapté à un monde noyé dans l'information synthétique. Ajoutez à cela de réelles intégrations d'entreprise, la conformité aux normes de données GS1, et un modèle de token lié à une utilisation réelle plutôt qu'à l'inflation, et vous obtenez un protocole qui a discrètement construit une position défendable en tant que couche de confiance pour les données et l'IA. Il a commencé avec l'objectif de transparence de la chaîne d'approvisionnement... BSI, le réseau SCAN lié aux douanes américaines + plus de 22 000 usines utilisent le Decentralized Knowledge Graph (DKG) d'OriginTrail pour sécuriser les données d'audit et de conformité et il y a eu plus de 30 000 certifications déjà ancrées au réseau. Dans la chaîne d'approvisionnement, le DKG de TRAC agit comme une sorte de couche de données invisible qui vérifie d'où vient un produit, comment il a été déplacé, et si ses certifications sont légitimes, le tout enregistré de manière immuable et interopérable avec des normes existantes comme GS1 EPCIS 2.0... Pensez donc à l'industrie pharmaceutique et à l'importance de tracer l'emballage et le stockage des médicaments ; à l'alimentation et à l'agriculture, tracer l'origine et la logistique de la viande, des produits laitiers et des fruits et légumes frais pour garantir leur intégrité ; et au transport, vérifier les journaux de sécurité et de conformité. Mais ce que TRAC construit maintenant va au-delà de la logistique — il essaie de s'attaquer à la confiance elle-même. Le DKG permet à quiconque de publier des données vérifiées en tant qu'Asset de Connaissance, chacune étant liée à un NFT portant la paternité, la provenance et la propriété. Cela signifie qu'un modèle d'IA, un laboratoire de recherche ou une agence gouvernementale peut retracer d'où vient l'information, qui l'a publiée, et si elle a été altérée. Nous voyons déjà à quel point les choses deviennent désordonnées... Contenu généré par l'IA, deepfakes, désinformation. Les gens ne peuvent plus dire ce qui est réel. Dans ce genre de monde, être capable de prouver ce qui est vrai devient essentiel. Nous avons besoin d'un système qui peut prouver l'authenticité et l'origine. C'est pourquoi la prochaine phase de TRAC s'étend à la DeSci, à la génomique, aux soins de santé et à la recherche académique, des domaines où l'intégrité des données n'est pas optionnelle. Il y a déjà eu des progrès : Trace Labs (l'équipe principale) a rejoint le Sustainable Medicines Partnership avec de grands acteurs pharmaceutiques pour ancrer les données d'approvisionnement médical, la technologie d'OriginTrail alimente des parties du réseau partenaire blockchain d'Oracle et son Trace Alliance, maintenant plus de 150 organisations, expérimente comment les données vérifiées peuvent circuler entre la science, la fabrication et l'IA. Offre limitée (~500M), presque tout est en circulation. Environ 70M de TRAC sont actuellement stakés, montrant un fort alignement des détenteurs. Le staking nécessite 50 000 TRAC avec des retraits bloqués pendant ~28 jours sur les chaînes EVM (Gnosis/Base) et des unstakes instantanés sur la chaîne NeuroWeb (sa propre parachain). Les rendements peuvent atteindre en moyenne 10-20% (bien qu'ils aient augmenté pendant les périodes actives) et sont directement liés à l'activité du DKG lui-même. La partie intéressante est qu'il n'est pas inflationniste car presque tous les TRAC sont déjà en circulation. Les récompenses proviennent de l'utilisation réelle du réseau où les frais de TRAC payés par les éditeurs de données sont redistribués aux opérateurs de nœuds et aux stakers, plus similaire à un partage des revenus du protocole créant un fort alignement d'incitations entre tous les participants, des éditeurs de données, des opérateurs de nœuds et des stakers. Depuis 2018, l'équipe TRAC a rapporté avoir utilisé seulement ~20% de son trésor, en grande partie parce que les subventions d'innovation de l'UE et les partenaires d'entreprise aident à financer le développement et l'utilisation. C'est l'une des rares équipes de cette époque qui est restée active tout en maintenant un faible taux de consommation, preuve d'une véritable durabilité opérationnelle. Je ne commenterai pas trop la structure du graphique, mais à mon avis, c'est plutôt constructif et cela forme une bonne base ici. Je vais DCA dans cela pour un jeu à long terme.