Ich habe mir das jetzt schon eine Weile angeschaut und denke, dass es hier eine wirklich solide Investmentthese für eine Fossil-Münze gibt. Ich habe eine beträchtliche langfristige Position begonnen: $TRAC (@origin_trail) ist eines der wenigen Krypto-Projekte von 2017-18, die nicht nur überlebt haben, sondern tatsächlich geliefert haben und legitime Akzeptanz gefunden haben. Es steht nun kurz davor, etwas viel Ambitionierteres zu werden, das bald eine integrale Rolle in AI, DeSci, Genomik, Gesundheitswesen und akademischer Forschung spielen wird. Was TRAC seinen Wettbewerbsvorteil verleiht, ist das Dezentrale Wissensgraph (DKG), ein Netzwerk, das nicht nur Daten speichert, sondern sie auch versteht. Durch die Kombination der Unveränderlichkeit der Blockchain mit der Struktur von Wissensgraphen kann OriginTrail Beziehungen zwischen Fakten, Quellen und Herkunftsnachweisen organisieren. Das macht es unglaublich schwer zu replizieren und perfekt geeignet für eine Welt, die in synthetischen Informationen ertrinkt. Hinzu kommen echte Unternehmensintegrationen, die Einhaltung der GS1-Datenstandards und ein Token-Modell, das an tatsächliche Nutzung und nicht an Inflation gebunden ist, und man erhält ein Protokoll, das leise eine verteidigbare Position als Vertrauensschicht für Daten und AI aufgebaut hat. Es begann mit dem Ziel der Transparenz in der Lieferkette... BSI, das mit dem US-Zoll verbundene SCAN-Netzwerk + über 22.000 Fabriken nutzen das Dezentrale Wissensgraph (DKG) von OriginTrail, um Audit- und Compliance-Daten zu sichern, und es gab bereits über 30.000 Zertifizierungen, die bereits im Netzwerk verankert sind. In der Lieferkette fungiert TRACs DKG als eine Art unsichtbare Datenschicht, die überprüft, woher ein Produkt stammt, wie es sich bewegt hat und ob seine Zertifizierungen legitim sind, alles unveränderlich aufgezeichnet und interoperabel mit bestehenden Standards wie GS1 EPCIS 2.0... Denken Sie an Pharma und wie entscheidend es ist, die Verpackung und Lagerung von Medikamenten zurückverfolgen zu können; Lebensmittel und Landwirtschaft, die Herkunft und Logistik von Fleisch, Milchprodukten und frischem Obst und Gemüse zurückverfolgen, um die Integrität zu gewährleisten; und Transport, die Sicherheits- und Compliance-Protokolle zu überprüfen. Aber was TRAC jetzt aufbaut, geht über Logistik hinaus — es versucht, das Vertrauen selbst anzugehen. Das DKG ermöglicht es jedem, verifizierte Daten als Wissensvermögen zu veröffentlichen, wobei jedes mit einem NFT verbunden ist, das Urheberschaft, Herkunft und Eigentum trägt. Das bedeutet, dass ein AI-Modell, ein Forschungslabor oder eine Regierungsbehörde zurückverfolgen kann, woher die Informationen stammen, wer sie veröffentlicht hat und ob sie manipuliert wurden. Wir sehen bereits, wie chaotisch die Dinge werden... AI-generierte Inhalte, Deepfakes, Fehlinformationen. Die Menschen können nicht mehr erkennen, was echt ist. In einer solchen Welt wird es entscheidend, beweisen zu können, was wahr ist. Wir brauchen ein System, das Authentizität und Herkunft nachweisen kann. Deshalb reicht die nächste Phase von TRAC in DeSci, Genomik, Gesundheitswesen und akademische Forschung, Bereiche, in denen Datenintegrität nicht optional ist. Es gab bereits einige Fortschritte: Trace Labs (das Kernteam) trat der Sustainable Medicines Partnership mit großen Pharmaunternehmen bei, um medizinische Versorgungsdaten zu verankern, die Technologie von OriginTrail treibt Teile von Oracles Blockchain-Partnernetzwerk und dessen Trace Alliance an, die jetzt über 150 Organisationen umfasst und experimentiert, wie verifizierte Daten zwischen Wissenschaft, Fertigung und AI bewegt werden können. Begrenzte Versorgung (~500M), fast alles im Umlauf. Etwa 70M TRAC sind derzeit gestaked, was eine starke Halterausrichtung zeigt. Staking erfordert 50.000 TRAC, wobei Abhebungen etwa 28 Tage auf EVM-Ketten (Gnosis/Base) gesperrt sind und sofortige Entstakings auf der NeuroWeb-Kette (eigenes Parachain) möglich sind. Die Erträge können im Durchschnitt 10-20% betragen (obwohl sie während aktiver Phasen höher angestiegen sind) und sind direkt an die DKG-Aktivität selbst gebunden. Das Interessante daran ist, dass es nicht inflationär ist, da fast alle TRAC bereits im Umlauf sind. Die Belohnungen stammen aus der tatsächlichen Netzwerknutzung, wobei die TRAC-Gebühren, die von Datenverlegern gezahlt werden, an Knotenbetreiber und Staker umverteilt werden, was einer starken Anreizausrichtung zwischen allen Teilnehmern von Datenverlegern, Knotenbetreibern und Stakern ähnelt. Seit 2018 hat das TRAC-Team Berichten zufolge nur etwa 20% seiner Schatzkammer verwendet, hauptsächlich weil EU-Innovationsstipendien und Unternehmenspartner die Entwicklung und Nutzung unterstützen. Es ist eines der wenigen Teams aus dieser Ära, das aktiv geblieben ist und gleichzeitig eine niedrige Burn-Rate aufrechterhält, was einen Beweis für echte operationale Nachhaltigkeit darstellt. Ich werde nicht zu viel über die Chartstruktur kommentieren, aber IMO, ziemlich konstruktiv und bildet hier eine gute Basis. Ich werde hier für einen langfristigen Spielzug DCA.