Verrückte KI-Nachrichten Neue KI überlistet Top-Modelle mit nur 27 Millionen Parametern Forscher der in Singapur ansässigen Sapient haben ein hierarchisches Denkmodell vorgestellt, das die mehrschichtige Verarbeitung des Gehirns nachahmt und bessere Denkbenchmarks als führende KI-Modelle erreicht, obwohl es viel kleiner ist. Mit nur 27 Millionen Parametern und 1.000 Trainingsbeispielen übertraf HRM Modelle wie GPT basiertes o3-mini, Claude und DeepSeek beim anspruchsvollen ARC-AGI-Benchmark, das entwickelt wurde, um den Fortschritt in Richtung AGI zu messen. Anstatt sich wie die heutigen LLMs auf eine Gedankenkette zu verlassen, verwendet HRM zwei Denkmodule und iterative Verfeinerungsphasen, die eine schnellere und effizientere Problemlösung ermöglichen. ASI ist nah.