Tin tức AI điên rồ AI mới vượt qua các mô hình hàng đầu chỉ với 27 triệu tham số Các nhà nghiên cứu tại Sapient, có trụ sở tại Singapore, đã công bố một mô hình lý luận phân cấp mô phỏng quá trình xử lý đa lớp của não bộ và đạt được các tiêu chuẩn lý luận tốt hơn so với các mô hình AI hàng đầu, mặc dù kích thước nhỏ hơn nhiều. Với chỉ 27 triệu tham số và 1.000 mẫu huấn luyện, HRM đã vượt qua các mô hình như GPT dựa trên o3-mini, Claude và DeepSeek trên tiêu chuẩn ARC-AGI khó khăn, được thiết kế để đo lường tiến bộ hướng tới AGI. Thay vì dựa vào chuỗi suy nghĩ như các LLM hiện nay, HRM sử dụng hai mô-đun lý luận và các đợt tinh chỉnh lặp lại, cho phép giải quyết vấn đề nhanh hơn và hiệu quả hơn. ASI đang gần.