Noticias de IA locas La nueva IA supera a los mejores modelos con solo 27 millones de parámetros Investigadores de Sapient, con sede en Singapur, han presentado un modelo de razonamiento jerárquico que imita el procesamiento de múltiples capas del cerebro y logra mejores puntos de referencia de razonamiento que los principales modelos de IA, a pesar de ser mucho más pequeños. Con solo 27 millones de parámetros y 1,000 muestras de entrenamiento, HRM superó a modelos como o3-mini basado en GPT, Claude y DeepSeek en el estricto punto de referencia ARC-AGI, diseñado para medir el progreso hacia AGI. En lugar de depender de la cadena de pensamiento como los LLM actuales, HRM utiliza dos módulos de razonamiento y ráfagas de refinamiento iterativo, lo que permite una resolución de problemas más rápida y eficiente. ASI está cerca