Notícias Insanas de IA Nova IA Supera Modelos de Topo com Apenas 27M de Parâmetros Pesquisadores da Sapient, com sede em Singapura, revelaram um modelo de raciocínio hierárquico que imita o processamento em múltiplas camadas do cérebro e alcança melhores benchmarks de raciocínio do que os principais modelos de IA, apesar de ser muito menor. Com apenas 27 milhões de parâmetros e 1.000 amostras de treinamento, o HRM superou modelos como o GPT baseado no o3-mini, Claude e DeepSeek no difícil benchmark ARC-AGI, projetado para medir o progresso em direção à AGI. Em vez de depender da cadeia de pensamento como os LLMs de hoje, o HRM utiliza dois módulos de raciocínio e explosões de refinamento iterativo, permitindo uma resolução de problemas mais rápida e eficiente. A ASI está próxima.