Безумные новости об ИИ Новый ИИ обходит топовые модели с всего лишь 27 миллионами параметров Исследователи из сингапурской компании Sapient представили иерархическую модель рассуждений, которая имитирует многоуровневую обработку мозга и достигает лучших результатов в области рассуждений, чем ведущие модели ИИ, несмотря на гораздо меньший размер. С всего лишь 27 миллионами параметров и 1000 обучающими примерами, HRM превзошел такие модели, как основанная на GPT o3-mini, Claude и DeepSeek на сложном бенчмарке ARC-AGI, предназначенном для измерения прогресса к AGI. Вместо того чтобы полагаться на цепочку рассуждений, как современные LLM, HRM использует два модуля рассуждений и итеративные всплески уточнения, что позволяет быстрее и эффективнее решать проблемы. ASI близок