Insane AI Nieuws Nieuwe AI Slimt Topmodellen Slimmer Met Slechts 27M Parameters Onderzoekers van het in Singapore gevestigde Sapient hebben een hiërarchisch redeneermodel onthuld dat de meerlaagse verwerking van de hersenen nabootst en betere redeneerbenchmarks behaalt dan toonaangevende AI-modellen, ondanks dat het veel kleiner is. Met slechts 27 miljoen parameters en 1.000 trainingsmonsters overtrof HRM modellen zoals GPT-gebaseerde o3-mini, Claude en DeepSeek op de moeilijke ARC-AGI benchmark, die is ontworpen om de vooruitgang richting AGI te meten. In plaats van te vertrouwen op ketens van gedachten zoals de huidige LLM's, gebruikt HRM twee redeneermodules en iteratieve verfijningsstoten, waardoor snellere, efficiëntere probleemoplossing mogelijk is. ASI is dichtbij.