Galna AI Nyheter Ny AI överlistar toppmodellerna med bara 27 miljoner parametrar Forskare vid Singapore-baserade Sapient har presenterat en hierarkisk resonemangsmodell som efterliknar hjärnans flerskiktade bearbetning och uppnår bättre resonemangsriktmärken än ledande AI-modeller, trots att den är mycket mindre. Med endast 27 miljoner parametrar och 1 000 träningsprover överträffade HRM modeller som GPT-baserad o3-mini, Claude och DeepSeek på det tuffa ARC-AGI-riktmärket, som är utformat för att mäta framsteg mot AGI. Istället för att förlita sig på tankekedja som dagens LLM:er använder HRM två resonemangsmoduler och iterativa förfiningsskurar, vilket möjliggör snabbare och effektivare problemlösning. ASI är nära