瘋狂的AI新聞 新的AI以僅27M參數超越頂級模型 總部位於新加坡的Sapient的研究人員揭示了一種層次推理模型，該模型模仿大腦的多層處理，並在推理基準測試中超越了領先的AI模型，儘管其規模小得多。 僅憑2700萬個參數和1000個訓練樣本，HRM在艱難的ARC-AGI基準測試中表現優於基於GPT的o3-mini、Claude和DeepSeek，該基準旨在衡量向AGI的進展。 HRM不依賴於像今天的LLM那樣的思維鏈，而是使用兩個推理模塊和迭代精煉爆發，使問題解決更快、更高效。 ASI接近