Мої найбільші висновки від @Figma генерального директора @zoink: 1. Іноді «веселощі» є найрозумнішою конкурентною перевагою. За місяць до запуску FigJam команда зрозуміла, що продукт бездушний. Ділан прийняв суперечливе рішення диференціюватися за допомогою «веселощів», а не традиційних рис. Команда провела дизайнерський спринт, який генерував ідеї, такі як чат з курсором, які стали визначальними для продукту. Контекст має значення – це спрацювало для інструменту мозкового штурму, де ви хочете, щоб люди відкрилися, але не спрацює для професійного програмного забезпечення для дизайну, де користувачі не хочуть жодних перешкод. 2. Зацикленість на цінності з часом — як швидко людина відчуває щось особливе в продукті. Для Figma це означає змусити користувачів створювати щось або проводити спільний момент якомога швидше. За допомогою інструментів штучного інтелекту, таких як Figma Make, основна увага приділяється досягненню хорошої початкової точки, яку користувачі можуть удосконалити, а не роками обмірковувати кожну деталь. 3. Боріться з блокувальниками так само агресивно, як ви додаєте функції. Figma створила спеціальну команду під буквально назвою «Blockers», яка систематично усувала перешкоди, що заважали користувачам прийняти продукт. Щоразу, коли вони видаляли блокіратор, вони бачили помітні покращення в утриманні та активації. Ця негламурна робота виявилася не менш важливою, ніж доставка нових крутих можливостей. 4. Розглядайте штучний інтелект як прискорювач зростання, а не інструмент для скорочення витрат. Незважаючи на відчутний приріст продуктивності завдяки інструментам штучного інтелекту, Figma продовжує розширювати чисельність персоналу в усіх функціях. Дослідження показують, що 72% людей кажуть, що штучний інтелект призводить до того, що їхні обов'язки виходять за межі традиційних робочих кордонів. Компанія розглядає штучний інтелект як можливість командам виконувати більш амбітну роботу та вирішувати більші проблеми, а не як спосіб скорочення персоналу. 5. Можна планомірно розвивати смакові якості. Відчуйте щось, вирішіть, чи подобається вам це, запитайте себе, чому, а потім створюйте свій репертуар, досліджуючи більше. Розуміння історичного контексту та канону, який до чогось привів, допомагає виробити власну точку зору. Не кожен стає творцем смаку, але будь-хто може покращити своє судження за допомогою цього процесу допитливості, навчання з різних сфер і роздумів про свої вподобання. 6. Оскільки штучний інтелект спрощує створення програмного забезпечення, якість дизайну стає ключовою конкурентною перевагою. Штучний інтелект та кращі інструменти для розробників прискорюють створення коду, але це означає, що дизайн тепер є тим, чим продукти виділяються. «Досить добре» стало посереднім — для перемоги потрібен відмінний досвід. Незважаючи на підвищення продуктивності завдяки інструментам штучного інтелекту, Figma продовжує розширювати чисельність персоналу в галузі інженерії, дизайну та управління продуктами. Лише 17% опитаних дизайнерів розглядають штучний інтелект як загрозу для своєї ролі, тому що майстерність і судження мають більше значення, ніж будь-коли, коли кожен може швидко щось створити. 7. Лідерство означає багаторазове засвоєння одних і тих же уроків, з кожним разом стаючи трохи краще. Ділан описує розвиток лідерства не як лінійний прогрес, а як циклічне проходження одних і тих же уроків кілька разів — наприклад, як створити ясність або розпакувати контекст для команд — забувати про них і заново вчитися з поступовим поліпшенням. Таке переосмислення змушує повторювані помилки відчуватися як частина процесу, а не як невдачі. Молодші люди можуть навчати старших лідерів, коли вони підходять до проблем з абсолютно різних ментальних моделей.