我從 @Figma 的 CEO @zoink 那裡得到的最大啟示： 1. 有時候「有趣」是最聰明的競爭優勢。在 FigJam 上線前一個月，團隊意識到產品感覺缺乏靈魂。Dylan 做出了有爭議的決定，選擇通過「有趣」而非傳統功能來區分產品。團隊進行了一次設計衝刺，產生了像游標聊天這樣的想法，這成為了產品的定義性特徵。上下文很重要——這對於一個希望人們敞開心扉的頭腦風暴工具有效，但對於專業設計軟體則不適用，因為用戶希望沒有干擾。 2. 對價值實現的時間保持著迷——用戶多快能體驗到產品的特別之處。對於 Figma 來說，這意味著讓用戶儘快創建某些東西或有一次協作的時刻。使用像 Figma Make 這樣的 AI 工具，重點是讓用戶能夠達到一個良好的起點，然後再進行細化，而不是為每個細節苦苦掙扎多年。 3. 以積極的態度解決阻礙，與添加功能同樣重要。Figma 創建了一個專門的團隊，名為「Blockers」，系統性地消除阻礙用戶採用產品的障礙。每次他們移除一個阻礙時，都會看到留存率和啟用率的可衡量改善。這項不光彩的工作證明與推出酷炫的新功能同樣重要。 4. 將 AI 視為增長加速器，而非削減成本的工具。儘管 AI 工具帶來了可衡量的生產力提升，Figma 仍在各個職能上擴大人力。研究顯示，72% 的人表示 AI 使他們的責任超出了傳統工作範疇。該公司認為 AI 使團隊能夠做更具雄心的工作，解決更大的問題，而不是減少人員。 5. 你可以系統性地培養品味。體驗某事，決定你是否喜歡，問自己為什麼，然後通過探索更多來建立你的曲目。理解導致某事的歷史背景和經典作品有助於你發展自己的觀點。並非每個人都能成為品味引領者，但任何人都可以通過這個過程來提高自己的判斷力，保持好奇心，從多元領域學習，並反思自己的偏好。 6. 隨著 AI 使軟體開發變得更容易，設計質量成為關鍵的競爭優勢。AI 和更好的開發工具使代碼創建變得更快，但這意味著設計現在是產品脫穎而出的方式。「夠好」已經變得平庸——你需要卓越的體驗才能獲勝。儘管 AI 工具帶來了生產力的提升，Figma 仍在工程、設計和產品管理方面擴大人力。只有 17% 的設計師認為 AI 是對他們角色的威脅，因為在每個人都能快速生成某些東西的情況下，工藝和判斷比以往任何時候都更重要。 7. 領導意味著重複學習相同的教訓，每次都稍微進步。Dylan 將領導力發展描述為不是線性進步，而是多次循環相同的教訓——例如如何創造清晰度或為團隊解釋上下文——忘記它們，然後以漸進的改進重新學習。這種重新框架使重複的錯誤感覺像是過程的一部分，而不是失敗。初級人員可以在完全不同的思維模型中接近問題時教導高級領導者。