我从 @Figma CEO @zoink 那里获得的最大收获： 1. 有时候，“乐趣”是最聪明的竞争优势。在推出 FigJam 的一个月前，团队意识到产品感觉缺乏灵魂。Dylan 做出了一个有争议的决定，通过“乐趣”而不是传统功能来区分。团队进行了一个设计冲刺，产生了像光标聊天这样的想法，这成为了产品的定义性特征。上下文很重要——这适用于一个希望人们敞开心扉的头脑风暴工具，但对于用户希望零干扰的专业设计软件则不适用。 2. 关注价值实现的时间——用户多快能体验到产品的特别之处。对于 Figma 来说，这意味着尽快让用户创造出某些东西或有一个协作时刻。使用像 Figma Make 这样的 AI 工具，重点是让用户能够在一个良好的起点上进行改进，而不是为每一个细节苦苦挣扎多年。 3. 以积极的态度解决障碍，就像添加功能一样。Figma 创建了一个专门的团队，名为“Blockers”，系统地消除阻碍用户采用产品的障碍。每次他们消除一个障碍时，都会看到留存率和激活率的可衡量改善。这项不光彩的工作证明与推出酷炫的新功能同样重要。 4. 将 AI 视为增长加速器，而不是削减成本的工具。尽管 AI 工具带来了可衡量的生产力提升，Figma 仍在各个职能部门扩招。研究显示，72% 的人表示 AI 正在使他们的职责超出传统工作边界。公司认为 AI 使团队能够做更有雄心的工作，解决更大的问题，而不是减少员工。 5. 你可以系统地培养品味。体验某样东西，决定你是否喜欢它，问自己为什么，然后通过探索更多来建立你的曲目。理解导致某事的历史背景和经典作品有助于你发展自己的观点。并不是每个人都能成为品味引领者，但任何人都可以通过好奇、学习不同领域和反思自己的偏好来提高判断力。 6. 随着 AI 使软件构建变得更容易，设计质量成为关键的竞争优势。AI 和更好的开发工具使代码创建更快，但这意味着设计现在是产品脱颖而出的方式。“足够好”已变得平庸——你需要出色的体验才能获胜。尽管 AI 工具带来了生产力提升，Figma 仍在工程、设计和产品管理方面扩招。只有 17% 的受访设计师认为 AI 对他们的角色构成威胁，因为在每个人都能快速生成某些东西的情况下，工艺和判断力比以往任何时候都更重要。 7. 领导力意味着反复学习相同的教训，每次都稍微变得更好。Dylan 将领导力发展描述为不是线性进步，而是多次循环相同的教训——例如如何创造清晰度或为团队解读上下文——忘记它们，然后通过逐步改进重新学习。这种重新框架使重复的错误感觉像是过程的一部分，而不是失败。初级人员可以在从完全不同的思维模型接近问题时教导高级领导者。