Rask måte å finne ut muligheter for AI-agenter på: hvilket arbeid ville et selskap ønske å gjøre mye mer av, eller endelig gjøre for første gang, hvis det var mye enklere å få talentet til å gjøre det. Der hvor dette arbeidet finnes, vil AI-agenter dukke opp.

Å redusere kostnadene ved å bygge programvare endrer ikke den grunnleggende verdiforslaget til kommersiell programvare. Kommersiell programvare betyr at du får en dedikert organisasjon som er ansvarlig for å drive teknologien din, holde teknologien oppdatert med de nyeste funksjonene, rette feil, håndtere sikkerhet og så videre. Deres overlevelse avhenger av å gjøre alt dette, i motsetning til at ditt egendefinerte engangs-CRM-system til slutt vil bli et slit for deg å administrere. Det å redusere kostnadene ved å lage programvare faktisk gjør, er følgende: 1. Mer levedyktig konkurranse i alle programvarekategorier, noe som betyr at kundene får mer verdi over tid fordi selskapene må konkurrere mer for å beholde kundene. Dette kan gradvis senke kostnadene for programvare per kategori, men enda viktigere betyr det bare at det blir bedre og flere funksjoner for alle dine behov over tid. 2. Programvare for stadig mindre nisjer. Du vil se programvare i vertikaler og for jobber hvor det tidligere ikke fantes et levedyktig marked fordi TAM ble ansett som for lite til å rettferdiggjøre å bygge en fullverdig løsning. Nå vil det være mulig fordi et mindre team kan satse på disse markedene. 3. Skreddersydd programvare for alt det kommersielle leverandører ikke støtter. Det vil komme ti ganger mer tilpasset programvare for alle de skreddersydde kravene som selskaper tradisjonelt har hatt, men som var for dyrt for dem å bygge eller få en SI til å lage. 4. Og selvfølgelig programvare for alt det vi aldri hadde programvare til før. Programvare for produktprototyping, programvare for skreddersydde integrasjoner mellom systemer, og så videre. Når tilpasset programvare koster nesten ingenting å lage og kan være relativt unødvendig, vil vi se at det dukker opp som en løsning på langt flere problemer (på godt og vondt). Alt i alt kommer vi til å se mange størrelsesordener av programvare bli produsert på grunn av AI-agenter. Men det vil være på andre steder enn vi forventet.

Nesten alle negative spådommer om automatiseringens påvirkning blir motbevist over tid. Vi bruker all vår tid på å se på dagens økonomi og forestiller oss at automatisering bare brukes på hvordan vi jobber i dag, og netto reduserer arbeidet for folk. Det som faktisk skjer, i nesten alle tilfeller, er at vi bruker den automatiseringen til å gjøre *mer* enn vi gjorde før, noe som skaper et nytt sett med jobber og arbeid. Det vi til slutt får som samfunn, er bedre bruk av tiden vår, nye medisinske fremskritt, bedre sikkerhet, rimeligere tilbud innen nesten alle kategorier av produkter og tjenester, og økonomiske muligheter for flere mennesker. KI vil i stor grad bli brukt til å omfordele folk fra å bruke tid på mindre strategisk arbeid til mer strategiske områder i alle selskaper og i hele økonomien. Det er økonomisk verdifullt å ha programvareingeniører som bygger funksjoner for nye problemer for kundene; Det er mindre økonomisk verdifullt å bruke mesteparten av tiden deres på å fikse feil og vedlikeholde eldre kodebaser. AI lar oss forbedre dette forholdet. Dette reduserer ikke behovet for programvareutvikling, det øker hva du nå kan gjøre med disse ressursene. Og den samme analogien gjelder for de fleste former for kunnskapsarbeid i dag. Og for selskapene som midlertidig bruker KI kun for profittmaksimering, vil de til slutt tape til selskapene som bruker KI for å bedre betjene kundene (i form av lavere kostnader for kunden eller bedre kvalitetsprodukter). Markedet er ganske flink til å sikre dette. Dette betyr ikke at vi ikke skal gjøre noe som helst. Men det vi burde gjøre, er det vi alltid burde gjort for å få økonomien til å fungere bedre for folk: senke boligkostnadene, forbedre utdanningen og gjøre den billigere, gjøre det mye enklere å bygge slik at vi kan skape flere jobber her, senke helsekostnadene, og så videre. Tilfeldigvis vil KI hjelpe med noe av dette, men det er her vi bør bruke mesteparten av vår regulatoriske energi.