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Aaron Levie
pdg @box - Libérez la puissance de votre contenu grâce à l’IA
« Chaque heure passée à recréer Salesforce ou Workday est une heure non consacrée à la construction des capacités propriétaires qui font réellement avancer l'entreprise. »
C'est l'une des raisons essentielles pour lesquelles la plupart des entreprises ne vont pas faire en sorte que l'IA clone leurs applications de système d'enregistrement et les gère toutes elles-mêmes.
Chaque projet que vous entreprenez est un compromis par rapport à un autre projet important. Vous « embauchez » un logiciel parce que quelqu'un d'autre a déjà résolu le problème pour vous. Et ce problème a une longue liste de dépendances, comme la sécurité, la maintenance, les mises à jour système, et ainsi de suite.
L'IA sera certainement utilisée pour construire des concurrents dans toutes ces catégories, dans certains cas en ajoutant une pression sur les prix, mais plus probablement en élargissant simplement les tailles de marché pour atteindre plus d'entreprises via une expansion verticale ou segmentaire.
Mais ce qui est le plus probable, c'est que nous utiliserons l'IA pour construire tout le *reste* des logiciels qui n'existent pas encore. Ce qui sera accessoirement environ 10 fois plus de logiciels que nous en avons déjà. Les équipes informatiques pourront enfin résoudre la longue liste de demandes qui arrivent par le biais de l'entreprise pour des applications personnalisées, des intégrations et des automatisations.

Dev Ittycheria2 déc., 00:54
Les LLM facilitent la création de logiciels personnalisés, mais cela ne justifie pas à lui seul le remplacement de systèmes qui fonctionnent déjà. Le véritable enjeu est de savoir si le temps et l'argent dépensés créeront un avantage concurrentiel durable.
Reconstruire des systèmes standards comme les outils CRM ou RH dépasse rarement ce seuil. Même si l'IA accélère le développement, le retour sur investissement est faible, et le coût d'opportunité est énorme. Chaque heure passée à recréer Salesforce ou Workday est une heure non consacrée à la construction des capacités propriétaires qui font réellement avancer l'entreprise. Ce compromis est la véritable contrainte.
Nous avons vu cela à l'ère du cloud. Les entreprises ont acheté des systèmes CRM et RH standards et ont concentré leur énergie sur le logiciel qui définissait leur expérience client et leur donnait un avantage.
L'IA abaisse les barrières au développement personnalisé, mais elle ne change pas cette logique fondamentale. La stratégie intelligente consiste à investir dans les domaines où l'innovation crée une véritable différenciation et de la valeur pour le client, et non dans des systèmes faciles à reconstruire mais qui ne font pas bouger l'aiguille concurrentielle.
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Une façon rapide de déterminer les opportunités d'agents AI : quel travail une entreprise voudrait-elle faire beaucoup plus, ou enfin faire pour la première fois, si c'était beaucoup plus facile d'obtenir le talent pour le faire. Partout où ce travail existe, c'est là que les agents AI émergeront.
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La réduction du coût de développement de logiciels ne change pas la proposition de valeur fondamentale des logiciels commerciaux.
Les logiciels commerciaux signifient que vous bénéficiez d'une organisation dédiée qui est responsable de la gestion de votre technologie, de la mise à jour de votre technologie avec les dernières fonctionnalités, de la correction des bogues, de la gestion de la sécurité, etc. Leur survie dépend de la réalisation de tout cela, alors que votre système CRM personnalisé sera finalement un fardeau à gérer.
Ce que la réduction du coût de développement de logiciels fait, c'est ce qui suit :
1. Une concurrence plus viable dans chaque catégorie de logiciels, ce qui signifie que les clients obtiendront plus de valeur au fil du temps, car les entreprises devront davantage rivaliser pour fidéliser les clients. Cela peut réduire progressivement le coût des logiciels par catégorie, mais plus important encore, cela signifiera simplement qu'il y a de meilleures fonctionnalités pour tous vos besoins au fil du temps.
2. Des logiciels pour des niches de plus en plus petites. Vous verrez des logiciels dans des secteurs et pour des emplois pour lesquels il n'y avait auparavant pas de marché viable, car le TAM était considéré comme trop petit pour justifier la création d'une solution complète. Maintenant, cela sera possible car une équipe plus petite peut s'attaquer à ces marchés.
3. Des logiciels personnalisés pour toutes les choses que les fournisseurs commerciaux ne prennent pas en charge. Il y aura 10 fois plus de logiciels personnalisés pour tous les besoins spécifiques que les entreprises ont traditionnellement eus, mais qui étaient trop coûteux à développer ou à faire créer par un SI.
4. Et bien sûr, des logiciels pour toutes les choses pour lesquelles nous n'avions jamais eu de logiciels auparavant. Des logiciels pour le prototypage de produits, des logiciels pour des intégrations sur mesure entre systèmes, et ainsi de suite. Lorsque le coût de création de logiciels personnalisés est presque nul et qu'ils peuvent être relativement jetables, nous les verrons apparaître comme une solution à beaucoup plus de problèmes (pour le meilleur ou pour le pire).
Dans l'ensemble, nous allons voir des ordres de grandeur de logiciels produits grâce aux agents AI. Mais cela se fera dans des endroits différents de ce que nous avions prévu.

Cailen D'Sa30 nov. 2025
Je viens de rencontrer une entreprise qui a codé un CRM entier pour éviter de payer pour HubSpot ou SFDC au cours de l'année dernière.
Cela devient maintenant un fardeau à maintenir et manque de fonctionnalités clés / d'interopérabilité avec des tiers à mesure qu'ils se développent...
Ils migrent maintenant vers HubSpot.
La couche d'application est correcte.
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