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Alex Imas
@ChicagoBooth教授。経済学+応用AI。
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Alex Imas
12時間前
私がAIによる労働の混乱を懸念し、経済学者が政策のテーブルでの席を得るために戦うべきだと思う理由を説明します。 要約:要約:AIは汎用技術であり、破壊的変化は以前とは異なるスケールで起こり得ます。一歩引いて、思い切り分析し、後で分析するのは大変な結果になるかもしれません。 1/n
62.46K
119
Alex Imas
11月26日 22:57
ここで私が広く理解されることを願う重要な点は、現在の能力においてもAIは労働市場を再構築するということです。これがデータに大きく反映されていない理由は、組織がスキャフォールディングを新しいツールに適応させるのに時間がかかるからです。
Ethan Mollick
11月26日 22:54
はっきりさせておくと、現在の能力があってもAIはフロンティアに合わせて仕事を再構築していくでしょうが、それには時間がかかります そして形は確かに成長し変化しています。ですから、OPの進化し拡大するフロンティアの見解は正しいと思います。人間の仕事全体におけるその完全性はあまりそうではないようです
6.84K
46
Alex Imas
11月18日 10:57
私も同じように考えました。 読んで、要約し、質問をしましょう。 正直、かなりすごいです。
Andrej Karpathy
11月18日 08:29
最近はLLMを使ってあらゆるもの(ブログ、記事、書籍の章,...)を読む習慣がつき始めています。通常、パス1はマニュアル、次にパス2は「説明/要約」、3はQ&Aを通過します。私はたいてい、前に進んだ場合よりも、より深く理解できる結果になります。主要なユースケースの一つに成長しています。 逆に、何かを説明・伝えたい作家であれば、「これは他の人のために書いている」という考え方が減り、「LLMのために書いている」という考え方が増えていくかもしれません。なぜなら、一度LLMが「理解」すると、そのアイデアをターゲットにし、パーソナライズし、ユーザーに提供できるからです。
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