bedrijven zoals Facebook registreren elke denkbare interactie die hun gebruikers met het platform hebben. ze loggen elke klik en tik van je. ze houden bij hoe lang je blik op een bericht bleef hangen, of je op dezelfde WiFi zat als die vrouw die misschien je vriendin is, welke Instagram-reel je drie keer hebt bekeken. voor een enkele gebruiker is dit schattig, maar deze praktijken worden op planetair niveau uitgevoerd door alle technologie-giganten. ze creëren petabytes aan data per dag en bewaren het zolang de Europese regelgevers het hen toestaan. dan kunnen ze machine-intelligentie gebruiken om het om te zetten in nuttige kennis voor hun cybernetische controlesystemen die nieuwsfeeds opbouwen, advertenties tonen, beslissen hoeveel rekenkracht ze aan jou moeten besteden, welke SKU's in welke magazijnen moeten zijn net voordat je ze wilt. de kosten voor de Hive metastore lopen in de miljarden. ziekenhuizen gooien het grootste deel van hun data en telemetrie weg na elk geval, elke enkele dag. ze registreren video's van vaatoperaties, endoscopieën, ontdekken interessante fysiologieën. soms worden ze helemaal niet opgenomen en de meeste van de tijd verwijderen ze ze zodra ze klaar zijn. het is nog erger voor fysiologische golfvormen (ECG, EEG, arteriële lijnen) die in wezen nergens worden geregistreerd. milliseconde-weergaven van de hersenen, vasculaturen, harten van patiënten worden gegenereerd en onmiddellijk vernietigd. al deze tijdreeksen voorspellen natuurlijk dat harten van mensen stoppen, hersenen exploderen, enzovoort, van tevoren. chirurgen bedienen robots op afstand, geen van de microbewegingen worden geregistreerd, beleid wordt nooit geleerd, nooit gecorreleerd met welke uitkomsten succesvol waren of niet. dit zou ondenkbaar zijn voor de meeste softwaremensen wiens instinct is om alles overal te registreren, laat staan de cloudkosten, omdat we er zeker van zijn dat er later een of andere toepassing voor zal zijn en een model dat later getraind moet worden. ik heb hier niet echt een recept voor, mijn punt is gewoon dat onze beschaving routinematig enkele van de domste data ter wereld "ik drukte op leuk bij de John Pork-reel" opslaat en veel van de belangrijkste data die het genereert vernietigt en beperkt wat machines kunnen leren.

Een fenomeen perfect begrijpen betekent het perfect comprimeren, een model ervan hebben dat niet eenvoudiger kan worden gemaakt. Als een DL-model miljoenen parameters nodig heeft om iets te modelleren dat kan worden beschreven door een differentiaalvergelijking van drie termen, heeft het het niet echt begrepen, het heeft slechts de gegevens opgeslagen.

Objectieve ongelijkheid is een overgewaardeerde beleidsprioriteit. Subjectieve ongelijkheid is echter zeer ondergewaardeerd. Aangezien het veel belangrijker is dan objectieve ongelijkheid, zouden we manieren moeten vinden om onnauwkeurige subjectieve percepties van ongelijkheid te onderdrukken.