Ik krijg vragen van mensen die daadwerkelijk bij deze bedrijven werken of dit soort compensatiepakketten de moeite waard zijn. Ten eerste is de leeftijd niet het kritieke punt. Wat cruciaal is, zijn de trajecten waar AI zich in beweegt. Dit soort denkwijze gaat ervan uit dat "de ontdekkingen" die een enorme impact maken, komen uit de academische wereld en nieuwe geesten die net uit de academie komen. Helaas is dit niet echt het geval naarmate technologie zoals AI volwassen wordt. De innovatie en nieuwe ontdekkingen komen van de absolute grens waar er geen baas is met "go to market" en "product/markt fit" verhalen. Waar was de hoogste innovatie in de technologiegeschiedenis? Bell Labs. Waarom? "Oude gekke mensen" met weinig tot geen diploma's met de opdracht om gewoon te knutselen en te verkennen. Ik heb dit van dichtbij gezien als kind dat Bell Labs bezocht, omdat ik vrienden had wiens ouders daar werkten. Intern was het goed bekend dat deze mensen letterlijk het bedrijf droegen. Zelfs als maar 10% van hun werk werd toegepast. Dit was geen Xerox PARC verhaal van geweldige academici die hun werk afschermden. Bell Labs ging over het omarmen van wijsheid en energie. De meeste van onze wereld is gebaseerd op ongeveer 3000 uitvindingen van Bell Labs gemaakt door deze mensen, zelfs wanneer ze soms een glans van universitaire diploma's op de voorpagina moesten zetten voor brede acceptatie. Wat heeft Bell Labs geleerd? De nieuwe innovaties komen van krachtige grensdenkers die waarschijnlijk in botsing komen met de status quo. Wat betekent dit voor AI-bedrijven? Ze raken door hun mogelijkheden heen en denken simpelweg dat het alleen een hardware-wapenwedloop is (hoe meer GPU's, hoe beter). Misschien, maar dit is niet de innovatie die hoge salarissen rechtvaardigt. Wat hoge salarissen rechtvaardigt, is het maken van veel krachtigere AI met veel minder. Begrijpen dat door het internetafval op te zuigen, een luie en doodlopende weg uiteindelijk AI in de komende jaren zal verlammen. Begrijpen dat werken op opcode-niveau niet alleen meer snelheid uit GPU's kan halen, maar dat je ook "onmogelijke" dingen kunt doen waar helaas veel software-engineers die net de universiteit hebben verlaten, niet van weten, niet aan denken en actief tegenwerken. Je wilt innovatie om miljoenen dollars aan salarissen te rechtvaardigen. Innovatie komt altijd van de grens. Die AI-grens bevindt zich in rommelige garages en helaas in rommelige landen. Het komt niet van het maken van wat in het verleden werkte, om de toekomst te worden. Omdat dat nooit zo is. Als je lang genoeg leeft, zou je dit weten.