<Se a revista Time escolher IA, como o mercado vai reagir> Em 2025, a inteligência artificial tem mais chances de ser escolhida como "Pessoa do Ano" pela revista Time. De acordo com o mercado de previsão Polymarket (@Polymarket), a inteligência artificial está atualmente em primeiro lugar com 36%, seguida pelo CEO da Nvidia, Jensen Huang, com 25%. Esses números são mais do que probabilidades, parecem indicadores da direção do zeitgeist. Essa situação, naturalmente, faz o relógio voltar para 1983. Naquele ano, a revista Time lançou pela primeira vez o título "Máquina do Ano" em vez de "Homem do Ano" e apresentou um computador pessoal como personagem principal. Em 1982, computadores pessoais penetraram além do escritório e chegaram à casa, proporcionando a inúmeras pessoas o primeiro "ponto de contato digital". A escolha da revista Time foi pouco convencional, mas foi uma decisão que capturou com precisão a tendência da época. O interessante é que, mesmo naquela época, hoje se falava muito sobre IA. Será que os computadores realmente vão mudar todas as indústrias? Afinal, não será só um brinquedo? Muitos olhavam para que era uma bolha exagerada. Em 2 de janeiro de 1983, o Boston Globe satirizou a decisão da Time, escrevendo: "Muitos leitores não ficariam indignados com o prêmio dado a uma máquina que não é um ser humano vivo e respirando?" e Joan Beck, do Chicago Tribune, criticou: "Não havia um pouco de interesse próprio comercial misturado na seleção dos computadores?" James Reston, do New York Times, escreveu uma coluna na forma de uma entrevista virtual com um computador, zombando da escolha do Time, na última frase, dizendo: "O Homem do Ano eventualmente será deixado em paz à noite." Junto com a previsão de que os computadores iriam abalar todos os campos, houve também uma clara reação contra sua elevação a um símbolo que priorizava os humanos. No entanto, a história ficou do lado do Tempo. Desde que foram escolhidos como a 'Máquina do Ano', os computadores se tornaram tecnologias mainstream que influenciaram a sociedade, a cultura e a economia como um todo, além da simples tecnologia, e essa escolha se tornou um símbolo do 'primeiro ano da transformação digital'. Na verdade, o mercado de ações também reagiu de forma sensível. A IBM experimentou uma forte alta no preço de suas ações após lançar seu primeiro computador pessoal, o IBM PC, em 1981, e em 1983, superou o S&P 500 na época. O preço das ações da IBM subiu cerca de 65% entre 1982 e 1983, refletindo as expectativas do mercado, e os investidores esperavam que os computadores pessoais fossem um novo motor de crescimento para os lucros corporativos. Durante esse período, empresas como Apple e Texas Instruments também apresentaram uma curva de alta nos preços das ações graças à expansão da demanda por PCs. Essa tendência não foi apenas uma vantagem temporária, mas um exemplo simbólico de como a inovação tecnológica pode levar a oportunidades de investimento tangíveis. E quanto à IA em 2025 agora? No mercado de investimentos, os fundos já estão investindo em ações relacionadas à IA, formando altas avaliações, e, por outro lado, a palavra "bolha de IA" aparece de forma casual. No final de 2024, a revista Fortune alertou que "a capitalização de mercado atual das ações relacionadas à IA é excessivamente formada em comparação com seu desempenho ou capacidades tecnológicas", e que algumas startups de IA "cheiram a bolha de ponto com." Mas talvez agora seja o "prelúdio do verdadeiro começo, não do fim" como em 1982. O que é particularmente interessante é que essa onda de narrativas sobre IA está se espalhando não apenas no mercado de ações tradicional, mas também no mercado cripto simultaneamente. No final de 2024, antes das grandes empresas de tecnologia anunciarem oficialmente agentes de IA, o mercado cripto já havia começado a refletir isso. Projetos movidos a IA como Story (@StoryProtocol), Worldcoin e ai16z foram os primeiros a ganhar tração, e a liquidez e especulação do mercado também responderam rapidamente. Se a Time escolher inteligência artificial como "Pessoa do Ano" este ano, esse momento pode ser um sinal, e não apenas uma escolha jornalística. Assim como a seleção de PCs em 1983, o mercado pode interpretá-la como o momento em que a próxima fase da transformação digital é justificada. Em outras palavras, não se trata de um conceito tecnológico abstrato chamado IA, mas de um 'fazedor' que afetará nossas vidas diárias, métodos de trabalho, produtividade e humanidade. E desta vez, o sinal pode se espalhar para projetos de IA acompanhados pela tecnologia blockchain. A escolha do tempo pode ter um impacto positivo não apenas na indústria de IA como um todo, mas também em plataformas que tecnicamente implementam ou escalam IA, como Story, Worldcoin, Poseidon e infraestrutura Web3 relacionada ao processamento e autonomia de dados. Isso será interpretado pelos investidores não apenas como um tema, mas como uma visão clara do ecossistema tecnológico do futuro. Nesse contexto, sinto que os debates e o ceticismo em torno da IA hoje também são déjà vu em 1982. Era assim naquela época, e continua sendo o mesmo agora. No entanto, o futuro sempre se prepara silenciosamente para a mudança e, em algum momento, aparece diante de nós como uma 'realidade justificada'. Talvez a escolha do Tempo defina esse 'momento'. Assim como os computadores fizeram em 1983, a inteligência artificial em 2025 pode ser um marco para os investidores. Não como o fim da bolha, mas como um sinal de mudança de paradigma. Mais importante do que o número de preços das ações é o espírito dos tempos, e o tempo muitas vezes é a primeira janela para mostrar isso.

<Entrevista com Arthur Hayes> Estou hospedando Arthur Hayes (@CryptoHayes), que já assessorou grandes projetos DeFi como EtherFi e Ethena e agora está arrecadando fundos para adquirir empresas de criptomoedas ✅ Data: 10h30 KST, 26 de novembro Vou abordar os setores DeFi que ele está observando para 2026 e sua visão sobre Bitcoin, Ethereum e o mercado cripto mais amplo. O link está abaixo 👇

<Maple Finance organiza reunião do quarto trimestre> O ritmo de crescimento da Maple Finance (@maplefinance) este ano certamente foi notável. A AUM, que era de cerca de 500 milhões de dólares no início de 2025, agora ultrapassou 5 bilhões de dólares, e a ARR também expandiu de 5 milhões para 25 milhões de dólares. Produtos principais como syrupUSDC e syrupUSDT se estabeleceram no mercado com uma emissão acumulada de mais de 3 bilhões de dólares, e saques de credores institucionais também foram prejudicados, garantindo credibilidade estrutural. Junto com esse crescimento, a maior mudança deste ano é que as instituições começaram a se dedicar primeiro à Maple Finance. Em particular, as consultas relacionadas à tokenização de ativos continuam de forma constante. Robinhood chegou a perguntar sobre maneiras específicas de aplicar a estrutura de tokenização a serviços do mundo real, e BlackRock e Apollo disseram que trabalharam com a Maple para discutir maneiras práticas de mover produtos financeiros existentes on-chain. É característico que muitas reuniões vão além do simples interesse e perguntam sobre a fase real de implementação. O influxo de capital institucional também está se tornando cada vez mais evidente. JP Morgan e Cantor começaram a lidar com produtos on-chain baseados em Bitcoin, e Maple trabalhou com Cantor Fitzgerald para construir um programa de crédito e desenhar uma estrutura de empréstimos on-chain que atendesse aos padrões exigidos pelas instituições financeiras tradicionais. O modelo recentemente revelado de 'securitização de carteira de empréstimos lastreados em Bitcoin' também foi projetado para refletir as necessidades das instituições, e parece provável que mais tipos de estruturas institucionais surjam no futuro. A conexão com as empresas fintech também está se expandindo gradualmente. À medida que empresas fintech globais como Stripe, Revolute e PayPal passam a incluir stablecoins em seus serviços principais, várias empresas teriam respondido à Maple com a pergunta: "Como podemos fornecer receita on-chain para nossos clientes?" Em particular, o SyrupUSD pode naturalmente atribuir taxas de juros on-chain aos depósitos dos clientes, e diz-se que vários neobancos estão considerando métodos reais de vinculação. É impressionante que este ano, as discussões entre empresas de Maple e fintech tenham evoluído para um estágio muito mais prático e concreto. Como resultado, a maior mudança que a Maple experimentou este ano é que o protocolo mudou do mercado para o mercado buscando o protocolo primeiro. As instituições precisam de parceiros que realmente possam implementar tokenização de ativos e experimentação financeira on-chain, enquanto as fintech buscam soluções que integrem naturalmente estruturas de receita on-chain ao atendimento ao cliente.