<Jika majalah Time memilih AI, bagaimana reaksi pasar> Pada tahun 2025, kecerdasan buatan lebih mungkin terpilih sebagai "Person of the Year" majalah Time. Menurut pasar prediksi Polymarket (@Polymarket), kecerdasan buatan saat ini berada di posisi pertama dengan 36%, diikuti oleh CEO Nvidia Jensen Huang dengan 25%. Angka-angka ini lebih dari sekadar probabilitas, mereka terasa seperti indikator arah zeitgeist. Situasi ini secara alami mengubah waktu kembali ke tahun 1983. Tahun itu, majalah Time pertama kali meluncurkan judul "Mesin Tahun Ini" alih-alih "Man of the Year" dan menampilkan komputer pribadi sebagai karakter utama. Pada tahun 1982, komputer pribadi menembus melampaui kantor ke rumah, memberi banyak orang "titik kontak digital" pertama. Pilihan majalah Time tidak konvensional, tetapi itu adalah keputusan yang secara akurat menangkap tren zaman. Yang menarik adalah bahkan pada saat itu, ada banyak pembicaraan seperti AI sekarang. Akankah komputer benar-benar mengubah semua industri? Lagi pula, bukankah itu hanya mainan? Ada banyak mata bahwa itu adalah gelembung yang berlebihan. Pada tanggal 2 Januari 1983, Boston Globe menyindir keputusan Time, menulis, "Bukankah banyak pembaca akan marah dengan penghargaan yang diberikan kepada mesin yang bukan manusia yang hidup dan bernapas?" dan Joan Beck dari Chicago Tribune mengkritik, "Bukankah ada sedikit kepentingan pribadi komersial yang bercampur dalam pemilihan komputer?" James Reston dari New York Times menulis kolom dalam bentuk wawancara virtual dengan komputer, mengejek pilihan Time, di kalimat terakhir, dengan mengatakan, "Man of the Year pada akhirnya akan ditinggalkan sendirian di malam hari." Seiring dengan prediksi bahwa komputer akan mengguncang semua bidang, ada juga reaksi yang jelas terhadap ketinggiannya menjadi simbol yang memprioritaskan manusia. Namun, sejarah telah berpihak pada Waktu. Sejak terpilih sebagai 'Mesin Tahun Ini', komputer telah menjadi teknologi arus utama yang telah memengaruhi masyarakat, budaya, dan ekonomi secara keseluruhan, melampaui teknologi sederhana, dan pilihan ini telah menjadi simbol 'tahun pertama transformasi digital'. Bahkan, pasar saham juga bereaksi sensitif. IBM mengalami kenaikan tajam dalam harga sahamnya setelah meluncurkan komputer pribadi pertamanya, IBM PC, pada tahun 1981, dan pada tahun 1983, mengungguli S&P 500 pada saat itu. Harga saham IBM naik sekitar 65% antara tahun 1982 dan 1983, mencerminkan ekspektasi pasar, dan investor mengharapkan komputer pribadi menjadi mesin pertumbuhan baru untuk pendapatan perusahaan. Selama periode ini, perusahaan seperti Apple dan Texas Instruments juga menarik kurva ke atas dalam harga saham berkat perluasan permintaan PC. Tren ini bukan hanya keuntungan sementara tetapi contoh simbolis tentang bagaimana inovasi teknologi dapat mengarah pada peluang investasi yang nyata. Jadi, bagaimana dengan AI di tahun 2025 sekarang? Di pasar investasi, dana sudah mengalir ke saham terkait AI, membentuk valuasi tinggi, dan di sisi lain, kata "gelembung AI" muncul dengan santai. Pada akhir tahun 2024, majalah Fortune memperingatkan bahwa "kapitalisasi pasar saham terkait AI saat ini terbentuk secara berlebihan dibandingkan dengan kinerja atau kemampuan teknologinya," dan bahwa beberapa startup AI "berbau seperti gelembung dot-com." Tapi mungkin sekarang adalah "awal dari awal yang sebenarnya, bukan akhir" seperti pada tahun 1982. Yang sangat menarik adalah gelombang narasi AI ini menyebar tidak hanya di pasar saham tradisional tetapi juga di pasar kripto secara bersamaan. Pada akhir tahun 2024, sebelum Big Tech secara resmi mengumumkan agen AI, pasar kripto sudah mulai mencerminkan hal ini. Proyek-proyek bertenaga AI seperti Story (@StoryProtocol), Worldcoin, dan ai16z telah menjadi yang pertama mendapatkan daya tarik, dan likuiditas serta spekulasi pasar juga merespons dengan cepat. Jika Time memilih kecerdasan buatan sebagai "Person of the Year" tahun ini, momen itu bisa menjadi sinyal daripada sekadar pilihan jurnalistik. Sama seperti pemilihan PC pada tahun 1983, pasar dapat menafsirkannya sebagai momen ketika fase transformasi digital berikutnya dibenarkan. Dengan kata lain, ini bukan konsep teknologi abstrak yang disebut AI, tetapi 'pelaku' yang akan memengaruhi kehidupan kita sehari-hari, metode kerja, produktivitas, dan kemanusiaan. Dan kali ini, sinyal bisa tumpah ke proyek AI yang disertai dengan teknologi blockchain. Pilihan waktu dapat berdampak positif tidak hanya pada industri AI secara keseluruhan, tetapi juga pada platform yang secara teknis menerapkan atau menskalakan AI, seperti infrastruktur Story, Worldcoin, Poseidon, dan Web3 yang terkait dengan pemrosesan data dan otonomi. Ini akan dibaca oleh investor bukan hanya sebagai tema, tetapi visi yang jelas tentang ekosistem teknologi masa depan. Dalam konteks itu, saya merasa bahwa perdebatan dan skeptisisme seputar AI saat ini juga merupakan deja vu pada tahun 1982. Dulu seperti itu, dan masih sama sekarang. Namun, masa depan selalu diam-diam mempersiapkan perubahan, dan pada titik tertentu muncul di depan kita sebagai 'realitas yang dibenarkan'. Mungkin pilihan Time akan menentukan 'momen' itu. Sama seperti yang dilakukan komputer pada tahun 1983, kecerdasan buatan pada tahun 2025 bisa menjadi tonggak sejarah bagi investor. Bukan sebagai akhir dari gelembung, tetapi sebagai tanda pergeseran paradigma. Yang lebih penting daripada jumlah harga saham adalah semangat zaman, dan waktu seringkali menjadi jendela pertama yang menunjukkannya.

<Wawancara Arthur Hayes> Saya menjadi tuan rumah Arthur Hayes (@CryptoHayes), yang telah memberi saran kepada proyek DeFi besar seperti EtherFi dan Ethena dan sekarang mengumpulkan dana untuk mengakuisisi perusahaan kripto ✅ Tanggal: 10:30 KST, 26 November Saya akan membahas sektor DeFi yang dia awasi untuk tahun 2026 dan pandangannya tentang Bitcoin, Ethereum, dan pasar kripto yang lebih luas. Tautannya ada di bawah ini 👇

<Maple Finance Menyelenggarakan Pertemuan Q4> Laju pertumbuhan Maple Finance (@maplefinance) tahun ini tentu saja luar biasa. AUM, yang sekitar $500 juta pada awal tahun 2025, kini telah melampaui $5 miliar, dan ARR juga telah berkembang dari $5 juta menjadi $25 juta. Produk unggulan seperti sirupUSDC dan sirupUSDT telah memantapkan diri di pasar dengan penerbitan kumulatif lebih dari $3 miliar, dan penarikan dari pemberi pinjaman institusional juga telah ditusuk, memastikan kredibilitas struktural. Seiring dengan pertumbuhan ini, perubahan terbesar tahun ini adalah bahwa institusi mulai datang ke Maple Finance terlebih dahulu. Secara khusus, pertanyaan terkait tokenisasi aset terus berlanjut. Robinhood bahkan bertanya tentang cara-cara spesifik untuk menerapkan struktur tokenisasi ke layanan dunia nyata, dan BlackRock dan Apollo mengatakan mereka bekerja dengan Maple untuk membahas cara-cara praktis untuk memindahkan produk keuangan yang ada dalam rantai. Karakteristiknya ada banyak pertemuan yang melampaui tingkat minat sederhana dan menanyakan tentang tahap implementasi yang sebenarnya. Masuknya modal institusional juga menjadi semakin jelas. JP Morgan dan Cantor mulai berurusan dengan produk on-chain berbasis Bitcoin, dan Maple bekerja dengan Cantor Fitzgerald untuk membangun program kredit dan merancang struktur pinjaman on-chain yang memenuhi standar yang disyaratkan oleh lembaga keuangan tradisional. Model 'sekuritisasi portofolio pinjaman yang didukung Bitcoin' yang baru-baru ini diluncurkan juga dirancang untuk mencerminkan kebutuhan institusi, dan tampaknya lebih banyak jenis struktur kelembagaan akan muncul di masa depan. Hubungan dengan perusahaan fintech juga berangsur-angsur berkembang. Ketika perusahaan fintech global seperti Stripe, Revolute, dan PayPal bergerak untuk memasukkan stablecoin dalam layanan inti mereka, beberapa perusahaan dilaporkan menjawab Maple dengan pertanyaan, "Bagaimana kami dapat memberikan pendapatan on-chain kepada pelanggan kami?" Secara khusus, SyrupUSD secara alami dapat menetapkan suku bunga on-chain ke deposito nasabah, dan dikatakan bahwa beberapa neobank sedang mempertimbangkan metode keterkaitan yang sebenarnya. Sangat mengesankan bahwa tahun ini, diskusi antara Maple dan perusahaan fintech telah beralih ke tahap yang jauh lebih praktis dan konkret. Akibatnya, perubahan terbesar yang dialami Maple tahun ini adalah protokol telah bergeser dari pasar ke pasar yang mencari protokol terlebih dahulu. Institusi membutuhkan mitra yang benar-benar dapat menerapkan tokenisasi aset dan eksperimen keuangan on-chain, sementara perusahaan fintech mencari solusi yang secara alami dapat mengintegrasikan struktur pendapatan on-chain ke dalam layanan pelanggan.