Beaucoup de questions autour de "GDP sur la blockchain". Que signifie-t-il et pourquoi est-ce important ? Au fond, cela signifie que le gouvernement américain publie les données du PIB sur la chaîne pour un accès immuable et vérifiable. Cela a **certains** avantages, mais ne résout pas tout. Ce que cela résout 1) Intégrité post-publication. Les données économiques sur la chaîne seraient à l'abri des falsifications, transparentes et accessibles mondialement sans points de blocage centraux, ce qui pourrait réduire les révisions discrètes et renforcer la confiance dans la diffusion. 2) Pour les traders et les acteurs économiques, cela pourrait signifier des signaux plus rapides et audités, réduisant les risques de manipulation et permettant des stratégies plus intelligentes et en temps réel si cela évolue. Ce que cela ne résout pas 1) Flaws en amont. Le PIB est toujours basé sur des enquêtes et des modèles retardés (par exemple, les demandes d'emploi, les estimations de dépenses) sujets à des erreurs ou des biais. Si les entrées sont incorrectes, la version sur la chaîne ne montre que de mauvaises données. Pour l'instant, c'est un pas en avant. Jusqu'à ce qu'une plus grande partie de l'économie elle-même passe sur la chaîne, nous devrons toujours nous fier aux mêmes hypothèses en amont, mais au moins avec plus de transparence et de responsabilité.

L'IA est le meilleur logiciel de démonstration jamais inventé. Vous pouvez pirater quelque chose en un week-end, publier un partage d'écran et devenir viral. Mais transformer cela en un produit auquel les gens font confiance est brutal. La première fois que les utilisateurs perdent confiance, ils s'en vont. L'écart entre la démo et la production est énorme. Pour tous les investissements dans l'IA jusqu'à présent, il y a peu d'applications révolutionnaires au-delà des laboratoires de pointe et des outils de codage. Réduire cet écart nécessite deux capacités : 1. Créer une application incroyable - c'est déjà assez difficile. 2. Plier un LLM à votre volonté - c'est un nouveau terrain, car nous apprenons tous à les maîtriser. C'est difficile. Mais si vous pouvez faire les deux, l'opportunité est énorme.

Contrôle > Sécurité Empruntée Le lancement de L1 par Stripe et Circle n'est que le début. Pendant des années, l'hypothèse était que les entreprises choisiraient Ethereum, Solana ou un autre L1 public pour leur sécurité. L'avenir entièrement décentralisé était l'utopie que nous espérions. En réalité, lorsque je parle à de grandes banques et à des fintechs, ce n'est pas ce qui guide leurs décisions. Elles sont déjà réglementées et auditées. Si elles possèdent le réseau, elles le considèrent comme une garantie de sécurité plus forte. Elles choisissent les validateurs, contrôlent le processus de mise à niveau et savent exactement qui opère l'infrastructure. Si quelque chose ne va pas, il y a un recours direct. Les entreprises sont responsables envers leurs clients, et l'entreprise subira les conséquences si elle agit de mauvaise foi. Et si vous déplacez des trillions en volume de stablecoins, aucun réseau public ne peut offrir une sécurité économique significative de toute façon. Si la décentralisation et la sécurité économique ne sont pas des priorités, que reste-t-il ? Des raisons valables de lancer sur un L1 public sont la distribution et l'interopérabilité DeFi. Si vous avez besoin de ce public et de ces intégrations, cela peut avoir du sens. Mais pour les fintechs qui souhaitent simplement déplacer des stablecoins, des devises étrangères ou d'autres actifs réels plus rapidement et moins cher, et qui peuvent se connecter à d'autres chaînes si nécessaire, posséder le L1 élimine la fuite de valeur et donne un contrôle total. Les oracles et les protocoles de messagerie interopérables seront essentiels pour briser les silos de données entre les chaînes d'entreprise privées, les réseaux publics et le web plus large. Les oracles et les protocoles de ponts vont croître en sophistication au cours des prochaines années pour répondre aux exigences des néobanques, des fintechs, etc. La décentralisation sera un spectre, il sera intéressant de voir la distribution au fil du temps.