Benchmarky ve světě jazykových modelů jsou jako standardizované testy ve vzdělávání. Vysoké skóre SAT nezaručuje úspěch v každém vysokoškolském oboru. Podobně vysoké skóre benchmarku nezaručuje, že model bude vynikat v každém úkolu. Zde je návod, jak je moudře interpretovat. 🧵

Pro uživatele Cline jsou důležité tři typy srovnávacích testů: > schopnost kódování - dokáže porozumět kódu a generovat jej? > znalost oboru - zná váš obor? > použití nástroje - může IT fungovat s integracemi MCP? Různé benchmarky testují různé aspekty inteligence.

Pro kódování: SWE-Bench vyniká. Testuje modely proti skutečným problémům GitHubu z populárních open-source projektů. Nejde o umělé problémy - skutečné chyby a funkce, se kterými se vývojáři potýkají denně.

Silné skóre SWE-Bench = dobré v opravě chyb, implementaci funkcí, refaktoringu skutečného kódu.

Referenční hodnoty specifické pro doménu jsou důležité pro specializovanou práci: • MMLU - 57 akademických předmětů (zdravotnictví, finance, věda) • GPQA - Biologie, fyzika, chemie na postgraduální úrovni • AIME - Pokročilé matematické uvažování Vytváření zdravotnických aplikací? Zkontrolujte výsledky biologie.

Finanční modelování? Na matematickém výkonu záleží. Srovnávací testy použití nástrojů testují schopnosti MCP: Může model: • Formátovat volání nástroje správně? • Vybrat vhodné nástroje? • Řetězit více nástrojů dohromady?

Kritické pro nastavení Cline pomocí web scrapingu, automatizace prohlížeče nebo systémů s rozšířenou pamětí.

Omezení: Benchmarky vyprávějí pouze část příběhu. Dva modely s podobným skóre SWE-Bench mohou vynikat ve zcela odlišných věcech.