Benchmarki w świecie modeli językowych są jak testy standaryzowane w edukacji. Wysoki wynik SAT nie gwarantuje sukcesu w każdym kierunku studiów. Podobnie, wysoki wynik benchmarku nie gwarantuje, że model będzie doskonały w każdym zadaniu. Oto jak je mądrze interpretować. 🧵

Trzy rodzaje wskaźników są ważne dla użytkowników Cline: > zdolność kodowania - czy potrafi rozumieć i generować kod? > wiedza dziedzinowa - czy zna twoją dziedzinę? > użycie narzędzi - czy potrafi pracować z integracjami MCP? Różne wskaźniki testują różne aspekty inteligencji.

Dla programistów: SWE-Bench wyróżnia się. Testuje modele na podstawie rzeczywistych problemów z GitHub z popularnych projektów open-source. Nie sztuczne problemy - rzeczywiste błędy i funkcje, z którymi programiści stykają się na co dzień.

Silny wynik SWE-Bench = dobry w naprawianiu błędów, wdrażaniu funkcji, refaktoryzacji rzeczywistego kodu.

Specyficzne benchmarki domenowe mają znaczenie dla wyspecjalizowanej pracy: • MMLU - 57 przedmiotów akademickich (ochrona zdrowia, finanse, nauka) • GPQA - Biologia, fizyka, chemia na poziomie studiów magisterskich • AIME - Zaawansowane rozumowanie matematyczne Budujesz aplikacje zdrowotne? Sprawdź wyniki z biologii.

Modelowanie finansowe? Wydajność matematyczna ma znaczenie. Benchmarki użycia narzędzi testują możliwości MCP: Czy model potrafi: • Poprawnie formatować wywołania narzędzi? • Wybierać odpowiednie narzędzia? • Łączyć wiele narzędzi razem?

Krytyczne dla ustawień Cline wykorzystujących skrobanie stron internetowych, automatyzację przeglądarki lub rozszerzone systemy pamięci.

Ograniczenie: Wskaźniki wydajności mówią tylko część historii. Dwa modele z podobnymi wynikami SWE-Bench mogą wyróżniać się w zupełnie różnych dziedzinach.