Бенчмарки в мире языковых моделей похожи на стандартизированные тесты в образовании. Высокий балл SAT не гарантирует успеха в каждой специальности колледжа. Точно так же высокий балл бенчмарка не гарантирует, что модель будет отлично справляться с каждой задачей. Вот как их разумно интерпретировать. 🧵

Три типа критериев важны для пользователей Cline: > способность к кодированию - может ли он понимать и генерировать код? > знание предметной области - знает ли он вашу сферу? > использование инструментов - может ли он работать с интеграциями MCP? Разные критерии тестируют разные аспекты интеллекта.

Для кодирования: SWE-Bench выделяется. Он тестирует модели на реальных проблемах GitHub из популярных проектов с открытым исходным кодом. Не искусственные проблемы - реальные ошибки и функции, с которыми разработчики сталкиваются ежедневно.

Высокий балл SWE-Bench = хорош в исправлении ошибок, реализации функций, рефакторинге реального кода.

Специфические для домена бенчмарки важны для специализированной работы: • MMLU - 57 академических предметов (здравоохранение, финансы, наука) • GPQA - Биология, физика, химия на уровне аспирантуры • AIME - Продвинутое математическое мышление Создаете приложения для здравоохранения? Проверьте оценки по биологии.

Финансовое моделирование? Важна математическая производительность. Эталоны использования инструментов тестируют возможности MCP: Может ли модель: • Правильно форматировать вызовы инструментов? • Выбирать подходящие инструменты? • Соединять несколько инструментов вместе?

Критически важно для настроек Cline, использующих веб-скрейпинг, автоматизацию браузера или расширенные системы памяти.

Ограничение: Бенчмарки рассказывают только часть истории. Две модели с похожими оценками SWE-Bench могут превосходить в совершенно разных областях.