Орієнтири в світі мовних моделей схожі на стандартизовані тести в освіті. Високий бал SAT не гарантує успіху в кожній спеціальності коледжу. Аналогічно, високий показник бенчмарку не гарантує, що модель досягне успіху в кожному завданні. Ось як їх розумно тлумачити. 🧵

Для користувачів Cline важливі три типи контрольних показників: > можливість кодування - чи може він розуміти і генерувати код? > знання предметної області - чи знає вона вашу сферу? > використання інструменту - чи може він працювати з інтеграціями MCP? Різні бенчмарки перевіряють різні аспекти інтелекту.

Для кодування: виділяється SWE-Bench. Він тестує моделі на реальні проблеми GitHub з популярних проектів з відкритим вихідним кодом. Не штучні проблеми - реальні баги та функції, з якими розробники стикаються щодня.

Сильний бал SWE-Bench = хороший у виправленні помилок, впровадженні функцій, рефакторингу реального коду.

Для спеціалізованої роботи мають значення орієнтири для конкретної предметної області: • ММЛУ – 57 навчальних дисциплін (охорона здоров'я, фінанси, наука) • GPQA - Вища освіта з біології, фізики, хімії • AIME - Просунуті математичні міркування Створюєте додатки для охорони здоров'я? Перевірте результати з біології.

Фінансове моделювання? Успішність з математики має значення. Тестові можливості тесту MCP бенчмарків використання інструменту: Чи може модель: • Правильно форматувати виклики інструментів? • Вибрати відповідні інструменти? • З'єднати кілька інструментів разом?

Критично важливо для налаштувань Cline з використанням веб-скрейпінгу, автоматизації браузера або систем розширеної пам'яті.

Обмеження: Бенчмарки розповідають лише частину історії. Дві моделі з однаковими показниками SWE-Bench можуть досягти успіху в абсолютно різних речах.