Os benchmarks no mundo dos modelos de linguagem são como testes padronizados na educação. Uma pontuação alta no SAT não garante sucesso em todos os cursos universitários. Da mesma forma, uma pontuação alta em um benchmark não garante que um modelo se destacará em todas as tarefas. Aqui está como interpretá-los sabiamente. 🧵

Três tipos de benchmarks são importantes para os usuários do Cline: > capacidade de codificação - consegue entender e gerar código? > conhecimento de domínio - conhece a sua área? > uso de ferramentas - consegue trabalhar com integrações MCP? Diferentes benchmarks testam diferentes aspectos da inteligência.

Para codificação: o SWE-Bench destaca-se. Ele testa modelos contra problemas reais do GitHub de projetos populares de código aberto. Não são problemas artificiais - são bugs e funcionalidades reais que os desenvolvedores enfrentam diariamente.

Um bom score no SWE-Bench = bom em corrigir bugs, implementar funcionalidades, refatorar código real.

Os benchmarks específicos de domínio são importantes para trabalhos especializados: • MMLU - 57 disciplinas académicas (saúde, finanças, ciência) • GPQA - Biologia, física, química a nível de pós-graduação • AIME - Raciocínio matemático avançado Está a construir aplicações de saúde? Verifique as pontuações de biologia.

Modelagem financeira? O desempenho matemático importa. Os benchmarks de uso de ferramentas testam as capacidades do MCP: O modelo pode: • Formatar chamadas de ferramentas corretamente? • Escolher ferramentas apropriadas? • Encadear várias ferramentas juntas?

Crítico para configurações de Cline usando web scraping, automação de navegador ou sistemas de memória estendida.

A limitação: Os benchmarks apenas contam parte da história. Dois modelos com pontuações SWE-Bench semelhantes podem destacar-se em coisas totalmente diferentes.