«Vi skapte denne arkitekturen slik at alle bilselskaper i verden kunne lage kjøretøy som er klare for robotakser.» – Jensen Huang 🎥 Se #NVIDIAGTC foredrag →

🚗 Vi samarbeider med @Uber for å fremme utviklingen av autonome kjøretøy. Sammen utforsker vi hvordan grunnmodeller trent på storskala, virkelige kjøredata kan akselerere fremgangen i autonomi. Ved å bruke data fra Ubers ulike kjørescenarier – som spenner over hentinger på flyplasser, komplekse veikryss og variabelt vær – ettertrente vi NVIDIA Cosmos World Foundation-modeller for å forbedre realismen og sikkerheten. Drevet av NVIDIA DGX Cloud, fremmer dette samarbeidet: • Hi-fi-simulering med færre avvik • Raskere sykluser etter trening og skalerbare MLOps • Sterkere modellytelse under sjeldne kant-case-forhold 📄 Les rapporten →

Lyft og @TensorAuto planlegger et partnerskap for å lansere "Lyft-klare" forbrukereide autonome biler med NVIDIA. Tensor Robocar, bygget på NVIDIA DRIVE AGX Thor og trent på NVIDIA DGX-plattformen, vil tillate eiere å ombord og distribuere kjøretøyene sine på @Lyft plattform. Dette partnerskapet gjør det mulig for forbrukere å eie en personlig nivå 4 Robocar konstruert for forbrukereierskap og designet for sømløst å integreres med Lyft-nettverket. 🔗