"We hebben deze architectuur gecreëerd zodat elk autobedrijf ter wereld voertuigen kan maken die klaar zijn voor robotaxi's." — Jensen Huang 🎥 Bekijk de #NVIDIAGTC keynote →

🚗 We werken samen met @Uber om de ontwikkeling van autonome voertuigen te bevorderen. Samen verkennen we hoe foundation-modellen die zijn getraind op grootschalige, real-world rijgegevens de vooruitgang in autonomie kunnen versnellen. Met gegevens van Uber's diverse rijscenario's—van luchthavenophalingen, complexe kruispunten tot variabele weersomstandigheden—hebben we NVIDIA Cosmos World Foundation Models post-getraind om de realisme en veiligheid te verbeteren. Aangedreven door NVIDIA DGX Cloud, bevordert deze samenwerking: • Hoge-fidelity simulatie met minder anomalieën • Snellere post-trainingscycli en schaalbare MLOps • Sterkere modelprestaties in zeldzame, randgevallen 📄 Lees het whitepaper →

Lyft en @TensorAuto plannen een partnerschap om een "Lyft-klaar" consumenteneigen autonoom voertuig te lanceren met NVIDIA. De Tensor Robocar, gebouwd op NVIDIA DRIVE AGX Thor en getraind op het NVIDIA DGX Platform, stelt eigenaren in staat om hun voertuigen aan boord te nemen en te implementeren op het platform van @Lyft. Dit partnerschap stelt consumenten in staat om een persoonlijk Level 4 Robocar te bezitten, ontworpen voor consumentenbezit en ontworpen om naadloos te integreren met het Lyft-netwerk. 🔗