"Am creat această arhitectură astfel încât fiecare companie auto din lume să poată crea vehicule pregătite pentru robotaxi." — Jensen Huang 🎥 Urmăriți discursul #NVIDIAGTC →

🚗 Colaborăm cu @Uber pentru a avansa dezvoltarea vehiculelor autonome. Împreună, explorăm modul în care modelele de bază antrenate pe date de conducere la scară largă, din lumea reală, pot accelera progresul în autonomie. Folosind date din diverse scenarii de condus ale Uber, care cuprind preluări de la aeroport, intersecții complexe și vreme variabilă, am instruit modelele NVIDIA Cosmos World Foundation pentru a îmbunătăți realismul și siguranța. Susținută de NVIDIA DGX Cloud, această colaborare avansează: • Simulare de înaltă fidelitate cu mai puține anomalii • Cicluri post-antrenament mai rapide și MLOps scalabile • Performanță mai bună a modelului în condiții rare, limită 📄 Citiți cartea albă →

Lyft și @TensorAuto plănuiesc un parteneriat pentru a lansa o mașină autonomă deținută de consumatori "Lyft-ready" cu NVIDIA. Tensor Robocar, construit pe NVIDIA DRIVE AGX Thor și antrenat pe platforma NVIDIA DGX, va permite proprietarilor să se îmbarce și să-și implementeze vehiculele pe platforma @Lyft. Acest parteneriat permite consumatorilor să dețină un Robocar personal de nivel 4, proiectat pentru a fi deținut de consumatori și conceput pentru a se integra perfect cu rețeaua Lyft. 🔗