"Мы создали эту архитектуру, чтобы каждая автомобильная компания в мире могла создавать автомобили, готовые к роботакси." — Дженсен Хуанг 🎥 Смотрите ключевую речь на #NVIDIAGTC →

🚗 Мы сотрудничаем с @Uber для продвижения разработки автономных транспортных средств. Вместе мы исследуем, как модели оснований, обученные на больших объемах реальных данных о вождении, могут ускорить прогресс в области автономности. Используя данные из разнообразных сценариев вождения Uber — от встреч в аэропорту до сложных перекрестков и переменчивой погоды — мы дообучили модели NVIDIA Cosmos World Foundation для повышения реалистичности и безопасности. С помощью NVIDIA DGX Cloud это сотрудничество продвигает: • Высококачественную симуляцию с меньшим количеством аномалий • Более быстрые циклы дообучения и масштабируемые MLOps • Более высокую производительность модели в редких, крайних условиях 📄 Читайте белую книгу →

Lyft и @TensorAuto планируют партнерство для запуска «Lyft-ready» автономного автомобиля, принадлежащего потребителям, с NVIDIA. Tensor Robocar, построенный на NVIDIA DRIVE AGX Thor и обученный на платформе NVIDIA DGX, позволит владельцам подключать и развертывать свои автомобили на платформе @Lyft. Это партнерство позволяет потребителям владеть личным Robocar уровня 4, разработанным для потребительского владения и спроектированным для бесшовной интеграции с сетью Lyft. 🔗