"Kami menciptakan arsitektur ini sehingga setiap perusahaan mobil di dunia dapat membuat kendaraan yang siap untuk robotaxi." — Jensen Huang 🎥 Tonton pidato utama #NVIDIAGTC →

🚗 Kami berkolaborasi dengan @Uber untuk memajukan pengembangan kendaraan otonom. Bersama-sama, kami mengeksplorasi bagaimana model fondasi yang dilatih pada data penggerak dunia nyata berskala besar dapat mempercepat kemajuan dalam otonomi. Dengan menggunakan data dari beragam skenario mengemudi Uber—yang mencakup penjemputan bandara, persimpangan yang kompleks, dan cuaca yang bervariasi—kami melatih Model NVIDIAS Cosmos World Foundation untuk meningkatkan realisme dan keselamatan. Didukung oleh NVIDIA DGX Cloud, kolaborasi ini memajukan: • Simulasi fidelitas tinggi dengan lebih sedikit anomali • Siklus pasca-pelatihan yang lebih cepat dan MLOps yang dapat diskalakan • Performa model yang lebih kuat dalam kondisi casing tepi yang jarang terjadi 📄 Baca laporan resmi →

Lyft dan @TensorAuto berencana kemitraan untuk meluncurkan mobil otonom milik konsumen "siap Lyft" dengan NVIDIA. Tensor Robocar, dibangun di atas NVIDIA DRIVE AGX Thor dan dilatih di NVIDIA DGX Platform, akan memungkinkan pemilik untuk onboard dan menyebarkan kendaraan mereka di platform @Lyft. Kemitraan ini memungkinkan konsumen untuk memiliki Robocar Level 4 pribadi yang dirancang untuk kepemilikan konsumen dan dirancang untuk terintegrasi secara mulus dengan jaringan Lyft. 🔗