"Criámos esta arquitetura para que todas as empresas automóveis do mundo pudessem criar veículos prontos para robotaxi." — Jensen Huang 🎥 Assista à keynote do #NVIDIAGTC →

🚗 Estamos a colaborar com @Uber para avançar no desenvolvimento de veículos autónomos. Juntos, estamos a explorar como modelos de base treinados com dados de condução do mundo real em grande escala podem acelerar o progresso na autonomia. Usando dados dos diversos cenários de condução da Uber—abrangendo recolhas em aeroportos, interseções complexas e condições meteorológicas variáveis—realizámos um pós-treinamento dos Modelos de Fundação do Mundo da NVIDIA Cosmos para melhorar o realismo e a segurança. Impulsionada pela NVIDIA DGX Cloud, esta colaboração avança: • Simulação de alta fidelidade com menos anomalias • Ciclos de pós-treinamento mais rápidos e MLOps escaláveis • Desempenho mais forte do modelo em condições raras e de casos extremos 📄 Leia o white paper →

A Lyft e a @TensorAuto planeiam uma parceria para lançar um carro autónomo “pronto para Lyft” de propriedade do consumidor com a NVIDIA. O Tensor Robocar, construído na NVIDIA DRIVE AGX Thor e treinado na NVIDIA DGX Platform, permitirá que os proprietários integrem e implementem os seus veículos na plataforma da @Lyft. Esta parceria permite que os consumidores possuam um Robocar pessoal de Nível 4 projetado para a propriedade do consumidor e concebido para se integrar perfeitamente na rede Lyft. 🔗