"Loimme tämän arkkitehtuurin, jotta jokainen autoyhtiö maailmassa voisi luoda ajoneuvoja, jotka ovat valmiita robottikäyttöön." – Jensen Huang 🎥 Katso #NVIDIAGTC pääpuheenvuoro →

🚗 Teemme yhteistyötä @Uber kanssa edistääksemme autonomisten ajoneuvojen kehitystä. Tutkimme yhdessä, miten suuren mittakaavan reaalimaailman ajotietoihin koulutetut perusmallit voivat nopeuttaa autonomian kehittymistä. Käyttämällä tietoja Uberin erilaisista ajoskenaarioista – lentokenttien noudoista, monimutkaisista risteyksistä ja vaihtelevista sääolosuhteista – jatkokoulutimme NVIDIA Cosmos World Foundation -malleja realistisuuden ja turvallisuuden parantamiseksi. NVIDIA DGX Cloudiin perustuva yhteistyö edistää: • Korkealaatuinen simulaatio, jossa on vähemmän poikkeamia • Nopeammat harjoituksen jälkeiset syklit ja skaalautuvat MLOpsit • Vahvempi mallin suorituskyky harvinaisissa reunaolosuhteissa 📄 Lue raportti →

Lyft ja @TensorAuto suunnittelevat kumppanuutta "Lyft-valmiin" kuluttajien omistaman autonomisen auton lanseeraamiseksi NVIDIAn kanssa. Tensor Robocar, joka on rakennettu NVIDIA DRIVE AGX Thorille ja koulutettu NVIDIA DGX -alustalle, antaa omistajille mahdollisuuden ottaa ajoneuvonsa käyttöön ja ottaa ne käyttöön @Lyft:n alustalla. Tämän kumppanuuden avulla kuluttajat voivat omistaa henkilökohtaisen tason 4 roboauton, joka on suunniteltu kuluttajien omistukseen ja joka on suunniteltu integroitumaan saumattomasti Lyft-verkkoon. 🔗