"Creamos esta arquitectura para que todas las compañías automotrices del mundo pudieran crear vehículos que estén listos para robotaxi". 🎥 Vea el discurso de apertura #NVIDIAGTC →

🚗 Estamos colaborando con @Uber para avanzar en el desarrollo de vehículos autónomos. Juntos, estamos explorando cómo los modelos básicos entrenados con datos de conducción del mundo real a gran escala pueden acelerar el progreso en la autonomía. Utilizando datos de los diversos escenarios de conducción de Uber, que abarcan recogidas en aeropuertos, intersecciones complejas y clima variable, entrenamos posteriormente los modelos de NVIDIA Cosmos World Foundation para mejorar el realismo y la seguridad. Con la tecnología de NVIDIA DGX Cloud, esta colaboración avanza: • Simulación de alta fidelidad con menos anomalías • Ciclos posteriores al entrenamiento más rápidos y MLOps escalables • Mayor rendimiento del modelo en condiciones raras y de casos extremos 📄 Lea el documento técnico →

Lyft y @TensorAuto planean una asociación para lanzar un automóvil autónomo propiedad del consumidor "listo para Lyft" con NVIDIA. El Tensor Robocar, construido sobre NVIDIA DRIVE AGX Thor y entrenado en la plataforma NVIDIA DGX, permitirá a los propietarios incorporar e implementar sus vehículos en la plataforma de @Lyft. Esta asociación permite a los consumidores poseer un Robocar de nivel 4 personal diseñado para ser propiedad del consumidor y diseñado para integrarse perfectamente con la red de Lyft. 🔗